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DevOps Engineer

Als DevOps Engineer wirst du die Verantwortung für die Deployment-Automatisierung unseres Kernprodukts mittragen. Das Kernprodukt besteht aus mehreren Open-Source-Komponenten wie Apache Superset, Apache Airflow, PostgreSQL-Datenbanken, OpenSearch sowie proprietären Anwendungen, die als Terraform-Module beschrieben sind.

Wir nutzen ein Terraform-Monorepo, das die Bereitstellung dieser Komponenten beschreibt und es uns ermöglicht, das Kernprodukt in beliebige Kubernetes-Cluster auszurollen – basierend auf einer entsprechenden Konfiguration. Deine Aufgabe ist es, diese Terraform-Module zu pflegen und weiterzuentwickeln. Dabei greifst du auf bestehende Helm-Charts zurück, um die Komponenten in Staging- und Produktionsumgebungen zu bringen, und verstehst deren Funktionsweise auf „Greybox-Level“, um Betrieb und Kosten zu optimieren.

Darüber hinaus verfügst du idealerweise über Erfahrung im Einrichten von Backups, Monitoring und Logging für diese Komponenten. Du solltest dich damit wohlfühlen, die Terraform-Deployments mithilfe von GitLab-Pipelines zu automatisieren.

Dein Profil

Du kennst dich aus und bringst Erfahrung mit in den meisten der folgenden Technologien und Standards:

Kubernetes
Terraform
Helm
CI/CD-Pipelines (GitLab CI)
Prometheus & Grafana
Gängige Cloud-Provider (AWS, Azure, GCP)

Du hast Erfahrung in:

Konzeption, Bereitstellung und Betrieb von cloud-nativer Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm)
Automatisierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen für reibungslose Deployments
Logging, Monitoring und Alerting von Kubernetes-Clustern mit modernen Observability-Tools
Umsetzung von Sicherheits- und Backup-Maßnahmen für Infrastruktur und Deployment-Prozesse

Deine Aufgaben

Weiterentwicklung der bestehenden Terraform-Module sowie Verbesserung von Konfiguration und Übersichtlichkeit der HCL
Erstellung und Ausrollen der benötigten Kundenkonfigurationen mithilfe unserer internen Terraform-Bibliothek in verschiedenen Umgebungen (z. B. Staging, Produktion)
Aufbau, Skalierung, Betrieb und Monitoring von Kubernetes-Clustern in unseren Kundenprojekten
Verwaltung der Setups über die Schnittstellen gängiger Cloud-Provider
Überwachung der Ressourcenzuweisung und Optimierung der jeweiligen Laufzeitumgebungen