Über mich
Ich bin Senior Cloud & DevOps Engineer mit mehr als fünf Jahren praktischer Erfahrung in der Konzeption, Automatisierung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen auf AWS. Mein Fokus liegt auf Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform), CI/CD-Automatisierung sowie dem Aufbau hochverfügbarer Plattformen für skalierbare Microservice-Architekturen. In meinen Projekten habe ich wiederholt bewiesen, wie sich Produktivität, Sicherheit und Kosten messbar verbessern lassen. So konnte ich u. a. Release-Zeiten um über 80 % reduzieren (von 50 Minuten auf unter 15 Minuten) durch optimierte GitHub-Actions- und CodePipeline-Workflows. Zero-Downtime-Deployments durch Blue/Green-Strategien etablieren, die geschäftskritische Systeme ohne Unterbrechung modernisieren. Eine eigene CDK-Bibliothek entwickeln, die den Infrastrukturaufbau pro Projekt um rund 25 % beschleunigt. Branchen wie Automotive und Industrie 4.0 profitieren besonders von meiner Arbeit, da ich komplexe, sicherheitskritische Systeme in die Cloud transformiere – von der ersten Pull-Request bis hin zum Monitoring-Dashboard. Meine Stärken im Überblick: Cloud-Architektur: AWS (ECS, EKS, Lambda, Aurora, RDS, SNS, SQS, VPC) Automatisierung & IaC: AWS CDK v2, Terraform CI/CD & DevOps: GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins, Argo Container & Plattformbetrieb: Docker, Docker Compose, Kubernetes Monitoring & Security: CloudWatch, Prometheus, Grafana, GuardDuty, Security Hub Full-Stack-Development: Java/Kotlin (Spring Boot, Quarkus), Angular, Vue.js Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Russisch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher) Ich arbeite selbstorganisiert, agil und lösungsorientiert. In cross-funktionalen Teams übernehme ich nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch Verantwortung für Architekturentscheidungen, Mentoring und Wissenstransfer. Aktuell suche ich Remote-Projekte (oder EU-weit), bei denen ich Unternehmen dabei unterstützen kann, ihre Cloud-Infrastruktur aufzubauen, zu optimieren oder in skalierbare Architekturen zu migrieren. Mein Anspruch ist es, schnell greifbare Mehrwerte zu schaffen – sei es durch beschleunigte Release-Zyklen, Kostensenkungen oder erhöhte Sicherheit. Wenn Sie einen Cloud Engineer suchen, der komplexe Herausforderungen nicht nur technisch löst, sondern dabei auch strategisch denkt und das große Ganze im Blick behält, freue ich mich über eine Zusammenarbeit.
Skills
Expert:in
Fortgeschritten
Grundkenntnisse
Projekte
CLOUD ENGINEER
· Beratung und Consulting · 50–100 Mitarbeiter:innen
2022 — 2025
Konzeption & Umsetzung einer hochverfügbaren, cloud-nativen Anwendungsarchitektur auf AWS
Infrastrukturautomatisierung mit AWS CDK v2, ContainerOrchestrierung mit ECS
Integration von Lambda, Aurora DB, SNS, SQS, VPC und RDS für skalierbare Plattformlösungen
Blue-Green-Deployments mit Zero Downtime
Aufbau einer vollautomatisierten CI/CD-Pipeline (GitHub Actions, AWS CodePipeline)
Containerisierung sämtlicher Anwendungen mit Docker & Docker Compose
Versionskontrolle & Kollaboration via Git/GitHub Agile Entwicklung (Scrum, SAFe) mit Jira, Confluence & Miro
Erzielte Erfolge
Zero-Downtime Cloud-Migration: Migration eines unternehmenskritischen Live-Systems von Jenkins-Pipelines auf AWS CodeBuild & GitHub Actions.
Cloud Engineer
2021 — 2023
Full-Stack Entwickler End-to-End-Features in einer modernen Cloud-Umgebung umgesetzt. Im Backend setzte ich Java Spring Boot und Kotlin ein, um performante und wartbare Microservices zu entwickeln, die nahtlos in AWS-Infrastrukturen integriert sind. Im Frontend entwickelte ich mit Angular benutzerfreundliche, responsive Anwendungen. Die Anbindung an Cloud-Services wie SNS, SQS, Aurora DB und RDS erfolgte direkt über die Microservices, wodurch eine robuste und skalierbare Architektur entstand und diese durch AWS CDK Konstrukte eingebunden worden ist. Für die Bereitstellung und Integration nutzte ich eine automatisierte CI/CD-Pipeline (GitHub Actions, AWS CodePipeline) und sicherte durch konsequente Containerisierung mit Docker Compose eine reibungslose Auslieferung. Die Zusammenarbeit im Team und die Steuerung der Entwicklungsprozesse erfolgten agil, unterstützt durch Jira, Confluence und Miro
Erzielte Erfolge
Stabile und skalierbare Microservices sowie Frontends in AWS integriert, wodurch eine reibungslose End-to-End-Auslieferung ermöglicht wurde.
Cloud DevOps Engineer
Lufthansa Industry Solution
2020 — 2022
Als Cloud IT-Berater habe ich ein innovatives Full-StackSoftwareprojekt für ein Automotive Kunden Ich konzipierte eine skalierbare Microservice-Architektur auf AWS mit modernen Cloud-Services wie ECS, Lambda, Aurora DB, SNS, SQS und VPC. Die gesamte Infrastruktur wurde als Code abgebildet und durch eine vollautomatisierte CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und AWS CodePipeline kontinuierlich integriert und bereitgestellt.
Im Backend setzte ich Kotlin ein, das Frontend wurde mit Angular und TypeScript realisiert.
Für die Containerisierung kamen Docker und Docker Compose zum Einsatz. Die Zusammenarbeit erfolgte agil mit Jira, Confluence und Miro.
Das Ergebnis war ein robustes, cloud-basiertes System, das Studierenden praxisnahe Einblicke in moderne Softwareentwicklung und automatisierte Code-Analyse ermöglichte.
Erzielte Erfolge
Aufbau eines Cloud-nativen Microservice-Systems auf AWS mit vollautomatisierten CI/CD-Pipelines für zuverlässige Deployments.