Über mich
Ich unterstütze Unternehmen, Forschungsteams und Organisationen dabei, Daten aufzubereiten, statistisch auszuwerten und Ergebnisse verständlich darzustellen. Als Data Analyst und Data Scientist verbinde ich wissenschaftliche Methodenkenntnisse mit praktischen Fähigkeiten in Python, R, SPSS und Excel. Wobei ich dich unterstützen kann: • Datenbereinigung und Datenaufbereitung: fehlende Werte, Dubletten und uneinheitliche Formate erkennen und bearbeiten. • Explorative Datenanalyse (EDA): Daten untersuchen, Muster erkennen und relevante Fragen beantworten. • Statistik und Evaluation: Befragungs- und Forschungsdaten auswerten, Zusammenhänge untersuchen und Ergebnisse nachvollziehbar interpretieren. • Datenvisualisierung und Reporting: aussagekräftige Grafiken, übersichtliche Excel-Auswertungen und verständliche Analyseberichte erstellen. • Machine Learning und Predictive Analytics: Prototypen für Klassifikation, Regression und Clustering entwickeln und bewerten. Mein Hintergrund: ein Master in Bildungswissenschaft, mehrjährige Tätigkeit im Hochschulumfeld sowie abgeschlossene Weiterbildungen in Data Analytics und Data Science. Einen besonderen fachlichen Bezug habe ich zu Bildungsforschung, Befragungen und Evaluation. In meinem Portfolio-Projekt LearnerCue habe ich einen Machine-Learning-Prototyp zur Einschätzung von Studienabbruchrisiken entwickelt und die Ergebnisse über eine interaktive Streamlit-Anwendung zugänglich gemacht. Ich arbeite strukturiert, dokumentiere meine Analyseschritte und erläutere Ergebnisse so, dass sie auch ohne Statistikkenntnisse verständlich sind. Gemeinsam klären wir Fragestellung, Datenlage und Lieferumfang. Du brauchst Unterstützung bei einer einzelnen Excel-Datei, einer Befragung oder einem größeren Datensatz? Ich freue mich darauf, dein Projekt kennenzulernen.
Skills
Expert:in
Fortgeschritten
Grundkenntnisse
Portfolio
LearnerCue – Studienabbruchrisiken frühzeitig erkennen
Berufserfahrungen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Projektleitung · Vollzeit
Institut für Schulqualität der Länder Berlin (ISQ) · Bildung und Wissenschaft
Januar 2026 — März 2026
Wissenschaftliche und koordinierende Tätigkeit im Bildungsmonitoring am Institut für Schulqualität des Landes Berlin und Brandenburg (ISQ).
Zu meinen Aufgaben gehörten die Vorbereitung, Organisation und Abstimmung projektbezogener Arbeitsprozesse sowie die Dokumentation von Abläufen und Arbeitsergebnissen. Ich koordinierte projektbezogene Aufgaben und unterstützte die organisatorische und administrative Umsetzung wissenschaftlicher Vorhaben.
Darüber hinaus bereitete ich Informationen, Unterlagen und projektbezogene Ergebnisse strukturiert auf und wirkte an datenbezogenen Aufgaben mit. Dabei arbeitete ich mich in projektübergreifende Verfahren des Bildungsmonitorings sowie in schulbezogene Qualitätssicherungs- und Unterstützungsprozesse ein.
Studentische Hilfskraft – digitale Prüfungen & Forschungsunterstützung · Werkstudium
Universität Potsdam · Bildung und Wissenschaft
Januar 2017 — April 2024
Unterstützung von Lehre und Forschung im Hochschulumfeld mit Schwerpunkten auf digitalen Prüfungen und empirischer Datenanalyse.
• Mitarbeit bei der Überführung papierbasierter Klausuren in digitale Prüfungsformate mit Moodle und exam.UP.
• Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung digitaler Prüfungen.
• Übernahme statistischer Teilanalysen mit R im Rahmen wissenschaftlicher Projektarbeit.
• Wissenschaftliche Literaturrecherche und Unterstützung der Lehrveranstaltungsorganisation.