Simon

Ich habe vor wenigen Wochen mein Masterstudium Software Engineering & Internet Computing an der TU Wien abgeschlossen. Im Rahmen meiner Diplomarbeit entwickelte ich ein KI-Modul, das verschiedene Mitarbeiterausweistypen automatisiert detektiert (mittels YOLO), kategorisiert (durch das Training eines ResNet mit ArcFace-Layer in PyTorch) und ausliest (unter Einsatz verschiedener OCR-Technologien – darunter auch ein Ansatz mit kontextuellem Verständnis basierend auf dem MLLM Llama 3.2 Vision). Dabei habe ich meine Leidenschaft für künstliche Intelligenz entdeckt. Abseits meines Interesses an Computer Vision KI, beschäftige ich derzeit mich intensiv mit den Einsatzmöglichkeiten von LLMs und untersuche verschiedene Methoden, um diese lokal ausführbar und praxistauglich in Systeme zu integrieren. Mein Fokus liegt aktuell auf Agentic RAG (mit LangChain und LangGraph), hybriden Retrieval-Methoden (BM25 kombiniert mit semantischer Suche und Reranking durch Cross-Encoder, z. B. BERT-Distillationen) sowie fortgeschrittenen Chunking-Techniken, um relevante Inhalte und Metadaten nicht zu trennen. Mein Ziel ist es, meine Erfahrung in der Softwareentwicklung und KI-gestützten Automatisierung zu nutzen, um die Entwicklung KI-basierter Systeme aktiv mitzugestalten und mein Wissen in diesem Bereich laufend zu vertiefen und dadurch bestmögliche Lösungen für meine Kunden zu liefern.