Rebecca

Ziel des Projekts: Mitarbeitende wurden praxisnah an das Thema Künstliche Intelligenz heranführen, grundlegendes Verständnis wurde geschaffen und erste Anwendungsfelder aufgezeigt, um Berührungsängste abzubauen und eine fundierte Basis für den KI-Einsatz im Unternehmen zu legen.

Projektphasen & Mehrwert:

1. Bedarfsanalyse & Zielgruppenbestimmung: Inhalte und Schwerpunkte der Schulungen an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens und der Teilnehmenden anpassen (Abstimmung mit den Verantwortlichen, Identifikation relevanter KI-Themen, Definition des Schulungsumfangs und der Zielgruppe)

2. Durchführung interaktiver KI-Basisschulungen: Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz vermitteln und praxisnahe Einblicke in Anwendungsmöglichkeiten geben (Einführung in KI-Konzepte, praxisnahe Beispiele aus der Branche, interaktive Übungen zur Anwendung von KI-Tools im Arbeitsalltag) 

3. Q&A-Session & Transfer in den Unternehmensalltag: Offene Fragen klären und individuelle Anwendungsfälle gemeinsam reflektieren (Diskussionsrunde zu spezifischen Herausforderungen, Austausch über erste KI-Ideen für den eigenen Arbeitsbereich, Empfehlungen für weiterführende Schritte)

Ergebnis des Projekts: Mitarbeitende haben ein solides Grundverständnis von KI, können Potenziale für den eigenen Arbeitsalltag einschätzen und erste KI-Anwendungen sicher nutzen. Zudem entsteht eine offene Haltung gegenüber KI-gestützten Innovationen im Unternehmen.

Ziel des Projekts: Dem Partnerunternehmen eine praxisnahe Einführung in Künstliche Intelligenz bieten, konkrete Einsatzmöglichkeiten identifizieren und Mitarbeitende befähigen, KI als Alltagshelfer zu nutzen.

Projektphasen & Mehrwert:

1. Einführung in KI & Grundlagen-Training: Verständnis für KI schaffen, Vorurteile abbauen und praxisnahe Anwendungsmöglichkeiten aufzeigen durch interaktive Schulung zu Grundlagen, Chancen und Herausforderungen von KI. Beispiele aus der Branche zur Veranschaulichung.

2. KI-Use Case Identifikationsworkshop: Individuelle Anwendungsfälle für KI im Unternehmen finden und priorisieren durch die gemeinsame Analyse bestehender Prozesse, Identifikation von Optimierungspotenzialen durch KI, Bewertung nach Machbarkeit und Nutzen.

3. KI als Alltagshelfer: Praktische Einführung: Mitarbeitende werden befähigen, KI-Tools im Arbeitsalltag effizient zu nutzen durch Hands-on-Training mit relevanten KI-Anwendungen (z. B. Automatisierung von Aufgaben, Datenanalyse, Kundenservice-Optimierung)

Ergebnis des Projekts: Das Unternehmen verfügt über fundiertes KI-Wissen, klar definierte Use Cases für KI-Einsatz und erste praktische Erfahrungen mit KI-Tools. Die Mitarbeitenden sind sensibilisiert und in der Lage, KI gezielt für Effizienzsteigerung und bessere Entscheidungsfindung zu nutzen.

1st: Project Lead Service Operations for Market Entry of Remote Diagnostics Service in Automotive Aftermarket

2nd: Lead Acquisition Manager for Embedded Energy Management Component at the customer BMW

3rd: Office of Executive Mobility Strategy & Go-to-Market Excellence / Sub-Lead Go-to-Market Mobility Company

4th: Change & Requirements Manager for Computing Solutions Software Development Project (assignment in the US)5th: Solution Manager Cybersecurity for CyberCompare - A Bosch Business

-   Project support within the implementation of an AI-Pricing application                                                                                       

-   Conduction and advancement of the tender management for a building project within the operational area