Philo

Für ein Early-Stage-Startup übernahm ich die durchgängige Verantwortung für eine eigenständige Web-App – vom Frontend über das zugehörige Backend bis zu den Datenpipelines, die der App ihre Grundlage gaben. Der Kern lag in einem datengetriebenen Matching-Problem: Einträge wurden über mehrere Merkmale hinweg miteinander abgeglichen, mit Normalisierung, Schlüsseln und Fuzzy-Matching. Den Kern der Datenbasis bildeten ETL-Pipelines, die ich vollständig selbst entwickelte: Sie glichen regelmäßig externe, unstrukturierte Datenquellen ab, erkannten Neuigkeiten und Statusänderungen und aktualisierten die eigene Datenbank über einen wiederkehrenden automatisierten Job. Die komplette Web-App baute ich im Wesentlichen von Grund auf neu.

Mein Einsatz für dieses innovative R&D-Projekt begann in einer sehr frühen Phase, als nur statische Wireframes ohne Logik existierten; ich war alleinverantwortlicher Frontend-Entwickler als externer Dienstleister und verantwortete die technischen Frontend-Entscheidungen eigenständig. Ausgehend von den Wireframes ging ich in die Konzeption, entwickelte eine strukturierte, wiederverwendbare UI-Komponentenbibliothek und verantwortete den Ansatz, Frontend-Komponenten generativ aus YAML-Dateien zu erzeugen. Die größte technische Herausforderung lag in der Interaktion: kodierbar zu machen, dass ein Klick tatsächlich Backend-Aktionen auslöst – mit zahlreichen sicherheitsrelevanten Fragestellungen. Der Auftrag umfasste explizit innovative Aspekte wie eine komplette Sprachsteuerung und neue UX-Patterns. Ich migrierte den Stack von JavaScript auf TypeScript und etablierte ESLint, Prettier, Storybook und eine UI-Testing-Library.

In dem Unternehmen für Karten- und Standortdaten startete ich mit meinem ersten Job im Data-Science-Team, in einem kleinen Kernteam um einen Head Data Scientist. Das Hauptprojekt war die Schätzung von Bevölkerungsdichten aus Standortdaten – über prädiktive Modelle sollten Dichten vorhergesagt und Bewegungsmuster abgeleitet werden. Getrennt davon entwarf ich eigenständig einen Algorithmus, um aus Geodaten Geschäftsöffnungszeiten abzuleiten und bestehende Standortdatensätze damit anzureichern. Aus der Arbeit gingen drei Patentanträge und ein veröffentlichtes Paper hervor, in denen ich als Erfinder bzw. Mitautor genannt bin.

Bei einem mittelständischen Softwareunternehmen sollte eine gewachsene Business-Software in eine modularere Struktur überführt werden – ohne belastbare Testsuite wäre jede Änderung ein Blindflug gewesen. Mein Team sicherte die bestehende Funktionalität ab, bevor tiefgreifende Refactorings begannen; große Teile waren beim Einstieg ungetestet. Ich schrieb Testfälle für einzelne Fachmodule von Grund auf. Eigenverantwortlich baute ich das Lasttesting auf: Usage Patterns definieren, simulierte Nutzer parallel gegen die Oberfläche fahren lassen, Reaktionszeiten messen.