Niklas

Über mich

Ich bin ein IT-Freelancer mit umfangreicher Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit JavaScript, Python, PostgreSQL, MongoDB, SQL, Rest, Docker und anderen Technologien. Ich bin spezialisiert auf die Entwicklung von Web- und App-Anwendungen sowie Automatisierungslösungen. Unter anderem in meiner Tätigkeit bei der Deutschen Telekom AG und T-Systems konnte ich außerdem Erfahrung in agiler Arbeitsweise, Problemanalyse und Projektmanagement erlangen. Ich unterstütze Unternehmen in der Prozessanalyse, -optimierung und -modellierung, um ihre Arbeitsabläufe zu verbessern und ihre Effizienz zu steigern. Darüber hinaus biete ich meine Expertise in der Datenanalyse, -optimierung und -modellierung, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten besser zu nutzen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Als IT-Freelancer biete ich Flexibilität, schnelle Ergebnisse und eine maßgeschneiderte Lösung für jedes Unternehmen. Die Lösung komplexes Probleme und Entwicklung innovativer Lösungen sind meine Leidenschaft. Wenn Sie auf der Suche nach einem Freelancer sind, der Ihnen dabei hilft, Ihre Arbeitsprozesse zu optimieren, Ihre Daten besser zu nutzen und schnelle Ergebnisse zu erzielen, kommen Sie gern auf mich zurück. Ich stehe Ihnen zur Verfügung, um Ihre Bedürfnisse zu besprechen und eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln, die Ihren Anforderungen entspricht.

Skills

Expert:in

React

AngularJS

JavaScript

VueJS

Python

Frontend Development

Docker

Angular

CSS

TypeScript

Backend Development

Tailwind CSS

Github

HTML

Git

Learning and Development

Softwareentwicklung

MongoDB

NodeJS

Linux

Fortgeschritten

App-Entwicklung

Data Analysis

Express.js

FastAPI

Database Administration

GitLab

Amazon Web Services

C#

Django

DevOps

MariaDB

Webdesign

MySQL

Next.js

Postman

Grundkenntnisse

nginx

Flutter

Google Analytics

Google Search Console

PHP

SEO

Projekte

Development Website + CMS

2023

In enger Zusammenarbeit mit einer Marketingagentur werden deren Mockups für die Websites ihrer Kunden umgesetzt. Hierbei umfasst die Umsetzung eine gründliche Problemanalyse, sowohl Frontend- als auch Backend-Entwicklung, Anbindung von Mailservice, Deployment, Hosting und Service. Zusätzlich wird auf jeder Website ein Headless CMS zur Verfügung gestellt, über das der Kunde Inhalte, Bilder und SEO anpassen und verwalten kann. Nach Abschluss der Entwicklung werden die Deploymen
Development Website + Buchungs- & Payment System

2022 — 2023

Zu Beginn wurde eine klare Definition der Anforderungen für den Webauftritt festgelegt, wobei der Fokus auf einem Bezahl- und Terminbuchungssystem lag. In enger Abstimmung mit dem Kunden wurden die benötigten Komponenten, das Design, die Elemente der Admin Oberfläche sowie die Funktionalität erarbeitet. In der anschließenden Prozessmodellierung wurden auch Aspekte der Datenspeicherung nach DSGVO und mögliche daraus resultierende Hindernisse berücksichtigt. Die Umsetzung des Designs im reinen Frontend verlief relativ schnell, da die Backend-Entwicklung im Vordergrund stand. Unter anderem wurde die PayPal API integriert, ein Admin-Panel mit Login entwickelt, um Kurse online zu stellen oder abzusagen. Dabei wurden Mail- und Rückzahlungsfunktionen programmiert. Der Kunde hat im Admin-Panel ein eigenes Dashboard, um Kurse manuell abzusagen, online zu stellen und einen Überblick über Teilnehmer und Einnahmen zu behalten und, falls gewünscht, auszudrucken. Nach Abschluss der Entwicklung wurde das Programm zwei Wochen lang getestet, bevor es in den Produktivbetrieb genommen wurde. Nach dem Erwerb der Domain wurden Google-Analytics & Google Search Console eingebunden, die Website erfolgreich deployed und läuft seitdem reibungslos in einer containerisierten Docker-Umgebung auf einem Linux Server.
Development Automation Software

2022 — 2023

Im Auftrag eines Kunden wurde eine Automatisierungssoftware entwickelt, um die Assistent/-innen zu entlasten, die zu viel Zeit auf das Abarbeiten verschiedenster Rechnungen und Bestellungen verwenden mussten. Das Projekt startete mit einer Konzeptions- und Trial-and-Error-Phase, in der verschiedene Technologien, Frameworks und Libraries getestet wurden, um E-Mails und PDFs zu verarbeiten. Anschließend wurden die Skripte anhand von mehreren hundert Beispielrechnungen und -bestellungen entwickelt und validiert, bis eine Zuverlässigkeit von über 99% erreicht wurde. Das bedeutet, dass weniger als 1% der Rechnungen, Bestellungen und E-Mails vom Programm nicht verarbeitet werden können. Das System wurde auf einem AWS S3 Bucket deployed und in den E-Mail Posteingang des Kunden integriert, um eingehende Dokumente automatisch auszulesen und die Ergebnisse in verschiedenen Formaten wie CSV zu exportieren.

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