Morris

Über mich

Ich bin Senior AI Engineer und Architekt und bringe KI-Systeme vom Konzept bis in den produktiven Betrieb. Als Mathematiker (M.Sc., KIT, Schwerpunkt Statistik) arbeite ich seit über 7 Jahren in Machine Learning, Data Science und Softwareentwicklung, mehrfach als alleinverantwortlicher Chief Architect. Mein Schwerpunkt sind Agentic AI und Advanced RAG in Produktion: unternehmensweite Multi-Agenten-Systeme, Temporal Knowledge Graphs (Neo4j), eigenes Modell-Hosting mit vLLM und eigene MCP-Server. Dabei zählt für mich messbare Qualität statt Demo-Effekt. Ich evaluiere LLM-Systeme systematisch mit RAGAS (zuletzt Score 0,92) und eigenen Human-Review-Pipelines. Ich habe viel Erfahrung in regulierten und sensiblen Umfeldern, etwa bei einer Schweizer Privatbank (Explainable ML mit SHAP, +284 % Modell-Adoption), im Healthcare-Bereich und im politischen Umfeld, jeweils DSGVO-konform mit EU-Datenhaltung. Als Co-Founder und CTO eines Logistik-Startups (digitale Zwillinge für 30.000 Mehrwegbehälter, über 2 Mio. € Kapital eingeworben) denke ich unternehmerisch und habe immer den Business Value im Blick. Technisch bin ich breit aufgestellt: Python, TypeScript, Google Cloud, AWS, Azure, Hetzner und On-Premises, Terraform, Bicep, Docker und GitHub Actions. Außerdem gebe ich mein Wissen weiter, zum Beispiel in Claude-Code-Workshops für Entwickler, Non-Coder und Business-Teams. Ich arbeite remote oder vor Ort in Karlsruhe, auf Deutsch oder Englisch.

Skills

Expert:in

Machine Learning

Generative AI

AI Development

Python

Chatbot

Prompt Engineering

Data Science

Statistik

Solution Architecture

Fortgeschritten

Deep Learning

TypeScript

Google Cloud Platform

AWS

Azure Cloud

Terraform

Docker

PostgreSQL

React

Node.js

Web Scraping

Projekte

Hochpräziser RAG-Chatbot für die Beschlusslage einer politischen Organisation
Politische Organisation (München) · Öffentlicher Sektor
Mai 2026 — heute
Ziel: Entwicklung eines hochpräzisen RAG-Chatbots für die Beschlusslage einer politischen Organisation.

Rolle: Chief Architect & Developer (alleinverantwortlich)

Aufgaben:

Konzeption eines Advanced-RAG-Systems für Beschlussbücher, in denen neue Beschlüsse ältere aufheben und sich teilweise widersprechen

Modellierung der zeitlichen Gültigkeit von Beschlüssen in einem Temporal Knowledge Graph (Neo4j)

Hybride Architektur aus Non-autoregressive Predictor und LLM für zuverlässige, nachvollziehbare Antworten

Vektorsuche in PostgreSQL für semantisches Retrieval

Systematische Evaluation mit RAGAS: erreichter Score 0,92

Entwicklung und Betrieb der Web-Anwendung mit React, Vite und Node.js auf Google Cloud mit EU-Datenhaltung

Technologien: Python, LLMs, Temporal Knowledge Graph (Neo4j), PostgreSQL (Vektordatenbank), RAGAS, React, Vite, Node.js, Google Cloud
Chatbot
Generative AI
PostgreSQL
Python
React
Claude-Code-Workshops zur Steigerung der AI Readiness
Branchenübergreifend (München, Karlsruhe, Stuttgart, Amsterdam) · Bildung und Wissenschaft
Januar 2026 — heute
Ziel: Steigerung der AI Readiness durch praxisnahe Claude-Code-Workshops.

Rolle: Trainer, AI Enablement Consultant

Aufgaben:

Konzeption und Durchführung von Workshops für Entwickler, Non-Coder und Business-Teams mit insgesamt 23 Teilnehmenden

Inhalte: Prompting, Skills, Modellauswahl, Permissions, Konnektoren (MCP), fortgeschrittene Tipps und Tricks

Vermittlung von Security-Best-Practices für den sicheren Einsatz von KI-Agenten im Unternehmen

Technologien: Claude Code, Model Context Protocol (MCP), Prompt Engineering, Agentic Workflows
AI Consulting
Claude
Generative AI
Prompt Engineering
Workshops
KI-gestützter, vollautomatisierter Website-Vertrieb
Eigenprojekt (Vertrieb / Digitalagentur) · Marketing, PR und Design
November 2025 — heute
Ziel: KI-gestützter, vollautomatisierter Website-Vertrieb: von der Lead-Gewinnung über individuell generierte Websites bis zum KI-Telefonassistenten.

Rolle: Produktentwickler & AI Engineer (alleinverantwortlich)

Aufgaben:

Lead-Gewinnung über Google Maps für Friseursalons, Arztpraxen und Campingplätze

Scraping von Websites und Social-Media-Profilen mit Bildmodellen zur Klassifikation; bei niedriger Konfidenz Eskalation an multimodale LLMs (kostenoptimierte Modellkaskade)

Individuelle Generierung SEO-optimierter Websites mit LLMs inklusive selbst gebautem Buchungssystem

Personalisierter Voicebot (Vapi) je Demo-Website, direkt an das Buchungssystem angebunden

Personalisierte Ansprache über mehrere Kanäle (E-Mail, Social Media, Post), vollständig automatisiert

Technologien: Python, Google Cloud, Google Maps API, Bildklassifikation / Computer Vision, multimodale LLMs, LLM-basierte Website-Generierung, Vapi (Voice AI), SEO, Buchungssystem
Chatbot
Computer Vision
Generative AI
Python
Web Scraping

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Berufserfahrungen

Co-Founder & CTO · Vollzeit
Logistik-Startup (München) · Transport und Logistik
Januar 2021 — Dezember 2025
Mitgründer und technischer Kopf eines Startups für digitale Mehrweglogistik.

Aufbau eines End-to-End-Tracking-Systems mit digitalen Zwillingen für 30.000 Mehrwegbehälter (RFID, Barcode, DataMatrix, QR)

Serverless Event-Driven-Architektur auf Microsoft Azure, eigene Tracking-API mit OpenAPI und direkter ERP-Anbindung

Scanning-App mit React Native, Shop-Plugins für Shopify, Shopware, OXID und WooCommerce

Aufbau und Führung von Software-, Finanz- und Sales-Team

Über 2 Mio. € Kapital eingeworben

KI-Systeme, die in Produktion funktionieren – nicht nur in der Demo.

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Projekte

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So funktioniert Junico

Morris ist Freelancer:in bei Junico