Michele

Über mich

Hallo, ich bin Experte in Daten- und Webanalyse. Ich begann 2016 bei bet-at-home als Webentwickler und wechselte 2018 mit Abschluss meines Statistik-Studiums in den Bereich Business Intelligence. Dort arbeitete ich mit Google Analytics, bereitete das Tracking und Speichern der Daten vor, analysierte diese und stellte die Ergebnisse der Analysen vor. 2020 wechselte ich als Webanalyst zu seoCon, einer Online Marketing Agentur, bei der ich Kunden bzgl. Webanalyse beriet. Seit April 2021 bin ich freiberuflich als Web- und Datenanalyst tätig. Dabei bin ich für den gesamten Datenfluss zuständig, d.h. von der Planung, welche Daten benötigt werden, zum Tracking und Speichern der Daten über die Analyse bis zur Visualisierung und Vorstellung der analysierten Daten. Im Webbereich arbeite ich dabei zumeist mit Google Tag Manager, Google Analytics, Matomo Tag Manager, Matomo und Google Looker Studio. Für die Analyse und Visualisierung verwende ich häufig R, Excel, Microsoft Power BI und Tableau. Als Analyst liegt Ehrlichkeit und Direktheit in meiner Natur, ich spreche Fakten unverblümt aus. Mein Ziel ist es, dem Kunden weiterzuhelfen und ihm so viele Fakten wie möglich zu geben, damit der Kunde bestmögliche Entscheidungen für das Unternehmen treffen kann.

Skills

Expert:in

Google Analytics

Data Visualisation

Google Search Console

Excel

ChatGPT

Analytische Fähigkeiten

Data Analysis

Datenauswertungen

Data Science

E-Commerce

Power BI

Online-Marketing

Fortgeschritten

JavaScript

jQuery

LaTeX

SEO

E-Commerce Strategie

Jira

MySQL

Google Ads

HTML

SEM

Softwareentwicklung

Grundkenntnisse

Java

Projekte

Sun Day - App-Entwicklung mit Codex
Eichstetter Data Intelligence · IT, Software und Telekommunikation · 1 Mitarbeiter:innen
August 2026 — heute
Im Projekt "Sun Day" bestand die zentrale Aufgabe darin, eine App zu entwickeln, die die Schutzdauer der Haut vor Sonnenstrahlung berechnet. Dabei wurden mehrere Faktoren wie Hauttyp, Standort und Uhrzeit berücksichtigt, um eine individuell angepasste Schutzdauer zu ermitteln. Die Tätigkeit im Projekt umfasste zunächst eine umfangreiche Recherche zur fundierten Erfassung der relevanten Einflussgrößen und deren Einbindung in ein Konzept. Auf Basis dieser Analyse wurde ein detailliertes Projektdokument erstellt, das als Grundlage für die anschließende Programmierung durch Codex diente. Besonders hervorzuheben ist die Durchführung von über 8000 Tests, um sicherzustellen, dass neue Implementierungen keine Fehler im bestehenden Code verursachen. Der konkrete Mehrwert liegt darin, eine vollständig funktionale Android-App realisiert zu haben, obwohl keine Programmierkenntnisse in verwendeten Programmiersprachen Kotlin, Flutter oder Dart vorlagen und keine Zeile Code selbst geschrieben wurde. Das Projekt demonstriert somit die erfolgreiche Anwendung moderner Entwicklungsmethoden und automatisierter Programmierung durch Codex unter professioneller Führung und Qualitätssicherung.
Überarbeitung und Verbesserung komplexer SQL-Statements in BigQuery Tabellen
AppsFactory · IT, Software und Telekommunikation · 10–25 Mitarbeiter:innen
Juni 2026 — heute
Im Projekt bei AppsFactory wurde die bestehende Datenbasis, die aus BigQuery-Tabellen besteht, überarbeitet und optimiert. Ziel war es, die Vielzahl an Tabellen, die KPIs und zugehörige Parameter aus Website- und App-Daten mit unterschiedlichen Trackingstrukturen visualisieren, hinsichtlich Performance und Datenqualität zu verbessern. Durch die Analyse und Überarbeitung der komplexen SQL-Statements konnten kleinere Fehler in den Datenstrukturen und -abfragen identifiziert und behoben werden. Zusätzlich wurden bestehende Tabellen erweitert und vereinfacht, um die Datenbasis konsistenter und effizienter zu gestalten. Die resultierenden SQL-Statements laufen schneller, verbrauchen weniger Speicher und senken somit die damit verbundenen Kosten. Der Mehrwert besteht darin, dass die Visualisierungen durch die optimierte und erweiterte Datenbasis detaillierter und präziser dargestellt werden können. Dies ermöglicht tiefere Analysen, die zu einer erheblichen Kostenersparnis führen, indem ein risikoreiches und kostenintensives Feature identifiziert wurde, das keinen messbaren Umsatzanstieg erzielte und daher nicht weiter verfolgt wird.
Web- und Datenanalyse
Großhandelsbetrieb aus der Holzbranche in Deutschland · Konsumgüter und Handel · 100–200 Mitarbeiter:innen
2022 — heute
Führung des Wechsels von Universal Analytics (GA3) zu GA4

Führung des Wechsels von clientside zu serverside Tracking mit Google Tag Manager Server

Vorbereitung und Implementation von Custom Event Tracking für ein besseresNutzerverständnis

Beratung und Implementation von serverside Google Ads und Facebook Tracking

Erstellung von monatlichen Analysen

Detaillierte Datenanalysen mit GA4 Daten mit R (Programmiersprache)

Beratung bei verschiedenen Themen bzgl. UX (User Experience)

Ständige Wartung und Testen des vorhandenen Trackings

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Berufserfahrungen

Geschäftsführer · Vollzeit
Eichstetter Data Intelligence · Beratung · 1 Mitarbeiter:innen
Januar 2025 — heute
Alle Themen rund um die Datenanalyse für Webseiten, Apps und andere Datenbanken. Zusätzlich Entwicklung von Software und Apps:

DSGVO-Konformität

Tracking (Konzeptionierung, Implementierung, Wartung, Auswertung)

Datenvisualisierung (Reporting, Dashboards)

Conversion-Optimierung (Analyse, Tests, A/B, Wartung)

Statistische Datenanalysen (Faktorenanalyse, Voraussagen, Hypothesentests)

Entwicklung Datenanalyse-Tools
Datenanalyst · Vollzeit
Freiberuflich · Beratung · 1 Mitarbeiter:innen
August 2021 — Januar 2025
Alle Themen rund um die Datenanalyse für Webseiten, Apps und andere Datenbanken:

DSGVO-Konformität

Tracking (Konzeptionierung, Implementierung, Wartung, Auswertung)

Datenvisualisierung (Reporting, Dashboards)

Conversion-Optimierung (Analyse, Tests, A/B, Wartung)

Statistische Datenanalysen (Faktorenanalyse, Voraussagen, Hypothesentests)
Datenanalyst · Teilzeit
sepCon Online Marketing · Beratung · 10–25 Mitarbeiter:innen
August 2020 — August 2021
Tracking, Datenvisualisierung, Conversion-Optimierung, statistische Datenanalyse für eine Vielzahl an Kunden aus den unterschiedlichsten Bereichen

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Ihr Experte in Sachen Web- und Datenanalyse

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