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KI‑Strategie & Potenziale: Analyse von Geschäftsprozessen, Identifikation von KI‑Potenzialen, Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI‑Strategie.
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Projektsteuerung: Planung, Priorisierung und Leitung von KI‑Projekten, Koordination interdisziplinärer Teams (IT, Data Science, Fachbereiche), Budget‑ und Zeitplanung.
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Governance & Compliance: Sicherstellung der Einhaltung der EU‑KI‑Verordnung, Datenschutz und weiterer Normen; Aufbau eines KI‑Governance‑Systems, Risikoanalysen, Audits und Dokumentation.
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Ethische Leitplanken: Bewertung ethischer Risiken (Bias, Transparenz, Erklärbarkeit), Definition von Richtlinien für verantwortungsvollen KI‑Einsatz.
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Change & Enablement: Schulung von Mitarbeitenden in KI‑Grundlagen und ‑Compliance, Beratung von Management und Fachbereichen, Förderung einer positiven, innovationsfreundlichen KI‑Kultur.
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Technik & Use Cases: Verständnis von ML/DL, Datenmanagement, NLP, Computer Vision etc.; Bewertung und Auswahl geeigneter KI‑Tools und Plattformen, Begleitung von PoCs bis zum Betrieb.
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Monitoring & KPIs: Messen von Nutzen, Qualität und Risiken laufender KI‑Systeme, Reporting von KPIs und ROI an die Unternehmensführung.