Katharina

Über mich

Mein Ziel: AI-Innovationen in produktionsreife Lösungen verwandeln, die echten Geschäftswert liefern. Ich arbeite mit Unternehmen, die die Lücke zwischen AI-Potenzial und praktischer Umsetzung schließen möchten. Ob komplexe Workflows automatisieren, intelligente Systeme aufbauen oder Erkenntnisse aus Daten gewinnen – ich helfe dabei, technische Umsetzung mit messbarem Business-Impact zu verbinden. Seit fast 10 Jahren arbeite ich über das gesamte AI- und Data-Spektrum hinweg: von Strategie und Projektleitung bis hin zu Pipeline-Design und Deployment von Produktivsystemen. Ich habe mit diversen Stakeholdern aus Healthcare, Startups und Handel zusammengearbeitet und gelernt: Die besten Lösungen entstehen, wenn man Probleme tiefgehend versteht, sich auch mit chaotischen Daten auseinandersetzt und pragmatischen, wartbaren Code schreibt, der aktuelle Herausforderungen löst. Was ich liefere: 🤖 AI-gestützte Automatisierung – Aufbau intelligenter Systeme für Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion und Workflow-Automatisierung mit OCR, LLMs und Custom ML Models 🔧 Production AI Systems – Design und Deployment skalierbarer AI-Anwendungen wie RAG-Systeme, Chatbots und Knowledge-Retrieval-Lösungen 📊 Data & ML Pipelines – Entwicklung von End-to-End-Pipelines für Datenverarbeitung, Feature Engineering, Model Training und MLOps-Infrastruktur 🎯 AI-Strategie & Implementierung – Unterstützung von Teams bei AI-Adoption, Use-Case-Evaluation und dem Fokus auf ROI statt Hype Tech Stack: Python, PostgreSQL, LLM APIs (OpenAI, Claude, Mistral, LLaMa), Vector Databases, FastAPI, Docker, MLOps Tools, moderne AI Frameworks. Mein Fokus liegt auf pragmatischen Lösungen mit messbaren Ergebnissen – damit AI-Innovationen erfolgreich in Unternehmen eingesetzt werden können.

Skills

Expert:in

Data Science

Python

AI Development

Analytical Thinking

AI Application

Machine Learning

Datenauswertungen

AI Consulting

Analytische Fähigkeiten

Beratung

Chatbot

ChatGPT

Data Analysis

Künstliche Intelligenz

Visual Studio

Visual Studio Code

Fortgeschritten

Amazon Web Services

Azure Cloud

CI/CD

Design Thinking

Docker

Deep Learning

Generative AI

Git

Github

GitLab

Google Cloud Platform

PostgreSQL

Data Engineering

IT Beratung

Junior:in

FastAPI

Selenium

MongoDB

Projekte

Automated PDF Processing Pipeline Development

Auftraggeber:in · Versicherungen

2025

- Konzipierte und implementierte automatisierte End-to-End-Workflows zur Extraktion strukturierter Daten aus semi-strukturierten PDF-Dokumenten (Rechnungen, medizinische Berichte)

- Setzte OCR-Technologie und Large Language Models (LLMs) ein, um Dokumente zu parsen und validierte JSON-Schemas zu generieren

- Entwickelte Prompt-Optimierungsstrategien und regelbasierte Klassifizierungshierarchien für verbesserte Parsing-Genauigkeit bei unterschiedlichen Dokumentenlayouts

- Etablierte Quality-Assurance-Framework mit Evaluierungsmetriken zur Validierung gegen Ground-Truth-Datensätze – Genauigkeit: 96%
Development of the x-cardiac platform and its plug-ins

x-cardiac GmbH | Charité Berlin · Pharma und Medizintechnik

2022 — 2025

- Extrahierte, bereinigte, aufbereitete und analysierte große medizinische Datensätze, um Muster zu identifizieren und die Produktentwicklung zu unterstützen

- Interpretierte Daten mittels statistischer Methoden, um Unsicherheiten zu quantifizieren und Entwicklungsentscheidungen zu leiten

- Anonymisierte Patientendaten für weitere Verarbeitung

- Visualisierte Daten und Analyseergebnisse mittels grafischer Methoden

- Gewährleistete Datenqualität und Vollständigkeit

- Entwickelte Pipelines für kontinuierliche Datenverarbeitung

- Kollaborierte mit interdisziplinären Teams zur Integration von AI-Lösungen in klinische Entscheidungsprozesse

- Trug zur Weiterentwicklung der x-cardiac-Plattform und ihrer Plug-ins (z.B. x-c-bleeding, x-c-renal-injury) bei

- Präsentierte und erklärte Datenanalysen und Erkenntnisse gegenüber nicht-technischen Stakeholdern

- Plante, führte durch und überwachte zugewiesene Arbeitspakete- Erstellte Code-Dokumentation in Python

- Führte regelmäßig Refactoring des Codebase durch
Integration of patient data management systems and data modelling

Zahneins · Pharma und Medizintechnik

2021 — 2022

- Entwickelte mehrere Datenmodelle zur Verwaltung unterschiedlicher Datenquellen aus den Zahnkliniken

- Unterstützte die Datenintegration in AWS

- Harmonisierte verschiedene Datenquellen und erweiterte entsprechende ETL-Pipelines (initial als PoC)

- Führte Datenbereinigung und Qualitätsverbesserung durch

- Bereitete die Daten für die Integration in ein Tableau-Dashboard auf

- Führte Refactoring des PoC durch und integrierte zusätzliche Patientendatenmanagementsysteme

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Berufserfahrungen

Intelligence Architect · Vollzeit

Birds On Mars · Beratung und Consulting

2019
Data Strategist · Vollzeit

Alexander Thamm GmbH · Beratung und Consulting

2017 — 2018
Consultant Big Data & Analytics · Vollzeit

Woodmark Consulting AG · Beratung und Consulting

2016 — 2017

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Skills

Projekte

Automated PDF Processing Pipeline Development

Development of the x-cardiac platform and its plug-ins

Integration of patient data management systems and data modelling

Berufserfahrungen

Deep Learning by Andrew Ng

Katharina ist Freelancer:in bei Junico