Katharina

Mein Ziel: AI-Innovationen in produktionsreife Lösungen verwandeln, die echten Geschäftswert liefern. Ich arbeite mit Unternehmen, die die Lücke zwischen AI-Potenzial und praktischer Umsetzung schließen möchten. Ob komplexe Workflows automatisieren, intelligente Systeme aufbauen oder Erkenntnisse aus Daten gewinnen – ich helfe dabei, technische Umsetzung mit messbarem Business-Impact zu verbinden. Seit fast 10 Jahren arbeite ich über das gesamte AI- und Data-Spektrum hinweg: von Strategie und Projektleitung bis hin zu Pipeline-Design und Deployment von Produktivsystemen. Ich habe mit diversen Stakeholdern aus Healthcare, Startups und Handel zusammengearbeitet und gelernt: Die besten Lösungen entstehen, wenn man Probleme tiefgehend versteht, sich auch mit chaotischen Daten auseinandersetzt und pragmatischen, wartbaren Code schreibt, der aktuelle Herausforderungen löst. Was ich liefere: 🤖 AI-gestützte Automatisierung – Aufbau intelligenter Systeme für Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion und Workflow-Automatisierung mit OCR, LLMs und Custom ML Models 🔧 Production AI Systems – Design und Deployment skalierbarer AI-Anwendungen wie RAG-Systeme, Chatbots und Knowledge-Retrieval-Lösungen 📊 Data & ML Pipelines – Entwicklung von End-to-End-Pipelines für Datenverarbeitung, Feature Engineering, Model Training und MLOps-Infrastruktur 🎯 AI-Strategie & Implementierung – Unterstützung von Teams bei AI-Adoption, Use-Case-Evaluation und dem Fokus auf ROI statt Hype Tech Stack: Python, PostgreSQL, LLM APIs (OpenAI, Claude, Mistral, LLaMa), Vector Databases, FastAPI, Docker, MLOps Tools, moderne AI Frameworks. Mein Fokus liegt auf pragmatischen Lösungen mit messbaren Ergebnissen – damit AI-Innovationen erfolgreich in Unternehmen eingesetzt werden können.