Als freiberuflicher Data Scientist gewinne ich aussagekräftige, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten auf eine scharfsinnige, gewissenhafte und verantwortungsbewusste Weise. Ich nutze meine umfangreiche Erfahrung in Ökonometrie, Machine Learning und Softwareentwicklung, um umfassende Lösungen in den Bereichen Data Mining und prädiktives Machine Learning anzubieten. Meine Kernkompetenz ist Time Series Forecasting. Mein momentaner Techstack - Python, R, SQL, Unix, MS Excel - Pandas & Polars, LightGBM, Keras/TensorFlow, Optuna, Tidyverse, NumPy - Git, GitHub, DVC, Conda, PyCharm - AWS (S3, EC2, SageMaker) Ich freue mich auf spannende Projekte und eine erfolgreiche Zusammenarbeit!