David

Über mich

Ich bin Senior AI & LLM Systems Engineer mit Fokus auf produktionsreife KI-Anwendungen. Seit über 6 Jahren entwickle ich skalierbare Daten-, Backend- und KI-Systeme – von klassischen Datenpipelines bis hin zu LLM-basierten Anwendungen wie Conversational AI, Agents, RAG-Systemen und Real-Time Voice AI. Ich habe als Berater und Senior Engineer für Unternehmen wie Deloitte, VHV Versicherungen und DFL gearbeitet und bin heute darauf spezialisiert, KI-Systeme end-to-end zu entwerfen, umzusetzen und zu betreiben. Dazu gehören robuste Datenpipelines, API- und Backend-Systeme (Python, FastAPI, Node.js), LLM-Integrationen sowie Cloud-Deployments auf AWS und Azure. Was mich auszeichnet: Ich übernehme Verantwortung für das gesamte System, nicht nur für einzelne Bausteine. Meine Kunden schätzen meine strukturierte Denkweise, meine pragmatische Umsetzung und die Fähigkeit, komplexe KI-Projekte zuverlässig von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu bringen.

Skills

Expert:in

Software Engineering

Machine Learning

Backend Development

Generative AI

Python

Chatbot

ChatGPT

Amazon Web Services

Data Engineering

Data Science

Solution Architecture

Docker

Cloud Computing

Web Scraping

TypeScript

Fortgeschritten

Computer Vision

CI/CD

PostgreSQL

MySQL

FastAPI

Zapier

Flask

NodeJS

Next.js

React

Kubernetes

Projekte

Lead Developer - AI Procurement SaaS (LLM / RAG Plattform)

Startup · Konsumgüter und Handel · bis zu 10 Mitarbeiter:innen

2025 — heute

AI-gestützte Procurement-SaaS zur Lieferantenanalyse und automatisierten Identifikation von Einsparpotenzialen mithilfe von LLMs und RAG. • Hierarchische Lieferantenanreicherung • Evidenzbasierte Insights mit Quellenverlinkung • Multi-Tenant-Architektur mit Rollen- und Budgetkontrollen • Technologien: Next.js, Node.js, Python, FastAPI, Pinecone, PostgreSQL, LangGraph, LangChain, Azure OpenAI, Langfuse
Lead Developer - Web-App für Anwälte (RAG / Dokumentensuche)

Anwaltskanzlei (vertraulich) · Steuern und Recht · 50–100 Mitarbeiter:innen

2025

Web-App für Anwälte zur strukturierten Dokumentenverwaltung und LLM-gestützten Suche mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Rollenbasiertes Benutzer- und Rechtemanagement • Kontextuelle Chat-Suche mit referenzierten Quellen • Sichere Dokumentenspeicherung • Technologien: Next.js, Python, FastAPI, Supabase, PostgreSQL, LangChain, OpenAI API, Redis, Tailwind CSS
Lead Developer - Real-Time Voice AI Plattform

Auftraggeber:in · Internet und Informationstechnologie · 50–100 Mitarbeiter:innen

2025

Backend-Plattform für Echtzeit-Voice-AI zur Automatisierung von Telefoninteraktionen mit Kunden. • Echtzeit-Audioverarbeitung (WebRTC) • Sprachbasierte Dialogführung mit LLMs • Strukturierte Datenerfassung und Folgeaktionen • Technologien: Python, FastAPI, WebSockets, WebRTC, LangChain, Instructor, Redis, OpenAI API

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Berufserfahrungen

Senior AI Engineer · Vollzeit

Public Cloud Group GmbH · 500–1.000 Mitarbeiter:innen

2024 — 2025
Led RAG knowledge platform development, architecting AWS CDK IaC stacks and a Lambda-orchestrated workflow using API Gateway, S3, OpenSearch, and Bedrock. Built an LLM-driven semantic chunking/embedding pipeline that doubled answer-detail quality, and delivered a React frontend integration, reducing document-search time for 200+ pharma users.

Built a full-stack solution (Next.js, AWS Bedrock, ECS) for automated ESG-relevant data extraction from diverse formats (PDFs, images, DOCX) with LangChain, reducing manual processing time from 40 hours to 15 minutes.
Chief AI Officer · Vollzeit

Cultway (Zapdeck) GmbH · bis zu 10 Mitarbeiter:innen

2023
Architected and delivered a FastAPI-based multi-layer slide-generation service, integrating fine-tuned gpt-3.5-turbo to produce slide-ready JSON. Added synthetic-data generation, Pydantic guardrails, and automated evaluation, improving user engagement by 48%.
AI & Data Engineer · Vollzeit

AllCloud GmbH · 200–500 Mitarbeiter:innen

2022 — 2023
Directed the development of a wholesaler’s end-to-end data platform across ingestion, storage, and serving. Built an AWS architecture (API Gateway, Lambda, Kinesis, S3, Redshift, Glue, Step Functions), designed multi-endpoint APIs for 80M+ rows, and implemented IaC/CI/CD to deliver near–real-time inventory insights.

Automated a ransomware-detection using system log time-series data, developing data pipelines, features, and ML models (LR, XGBoost). Improved model performance to 90% accuracy (F1: 0.87, ROC-AUC: 0.93) using cross-validation and hyperparameter tuning.

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KI, Daten & Software – skalierbar, effizient, einsatzbereit.

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Berufserfahrungen

David ist Freelancer:in bei Junico