David

Über mich

Ich bin Senior AI & LLM Systems Engineer mit Fokus auf produktionsreife KI-Anwendungen. Seit über 7 Jahren entwickle ich skalierbare Daten-, Backend- und KI-Systeme – von klassischen Datenpipelines bis hin zu LLM-basierten Anwendungen wie Conversational AI, Agents, RAG-Systemen und Real-Time Voice AI. Ich habe als Berater und Senior Engineer für Unternehmen wie Deloitte, VHV Versicherungen und DFL gearbeitet und bin heute darauf spezialisiert, KI-Systeme end-to-end zu entwerfen, umzusetzen und zu betreiben. Dazu gehören robuste Datenpipelines, API- und Backend-Systeme (Python, FastAPI, Node.js), LLM-Integrationen sowie Cloud-Deployments auf AWS und Azure. Was mich auszeichnet: Ich übernehme Verantwortung für das gesamte System, nicht nur für einzelne Bausteine. Meine Kunden schätzen meine strukturierte Denkweise, meine pragmatische Umsetzung und die Fähigkeit, komplexe KI-Projekte zuverlässig von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu bringen.

Skills

Expert:in

Software Engineering

Machine Learning

Backend Development

Generative AI

Python

Chatbot

ChatGPT

AWS

Data Engineering

Data Science

Solution Architecture

Docker

Cloud Computing

Web Scraping

TypeScript

Fortgeschritten

Computer Vision

CI/CD

PostgreSQL

MySQL

FastAPI

Zapier

Flask

NodeJS

Next.js

React

Kubernetes

Projekte

Lead Developer – ECLASS Quality Service (AI / Produktdatenstandardisierung)
Integrated Worlds GmbH · IT, Software und Telekommunikation
März 2026 — August 2026
Entwicklung einer produktiven Web-Anwendung zur automatisierten Standardisierung von Herstellerdaten nach ECLASS und Generierung von Asset Administration Shells (AAS).

Hybrid-Pipeline aus deterministischen Regeln, Embeddings und LLMs zur Klassifikation und Extraktion von Produktmerkmalen

Verarbeitung von CSV- und IDM-Katalogen sowie Generierung von JSON-, XLSX- und AASX-Artefakten

Entwicklung der React-Web-App, FastAPI-Backend-Architektur und PostgreSQL-Datenhaltung

Echtzeit-Verarbeitung über Server-Sent Events sowie CI/CD und Kubernetes-Deployment

Technologien: React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, OpenAI, Azure OpenAI, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, ArgoCD, ECLASS, AAS/AASX
Data & BI Engineer – Analytics-Plattform (Azure / Power BI)
Integrated Worlds GmbH · IT, Software und Telekommunikation
März 2026 — Juli 2026
Entwicklung und Weiterentwicklung einer Multi-Tenant-Analytics-Plattform für industrielle Geschäfts- und Transaktionsdaten.

Aufbau und Anpassung von Power-BI-Reports, Semantic Models und SQL-Views

Umsetzung von Row-Level Security und mandantenspezifischer Datenfilterung für Embedded Analytics

Analyse und Weiterentwicklung von Datenflüssen zwischen Azure, Microsoft Fabric und Power BI

Kunden-Onboarding und Integration neuer Reports in das FXM/VME-Portal

Technologien: Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Power BI, Azure Synapse, Data Pipelines, Data Lake, SQL, Spark, Dataverse
Dozent für KI, Software und Data Science
Verschiedene Unternehmen
Januar 2026 — April 2026
Konzeption und Durchführung technischer Workshops für Kundenteams zu Data Science, KI/LLM Systemen und Software Engineering. Vermittlung architektonischer Konzepte anhand praxisnaher Implementierungsmuster und produktionsnaher Best Practices.

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Berufserfahrungen

Senior AI Engineer · Vollzeit
Public Cloud Group GmbH · 500–1.000 Mitarbeiter:innen
2024 — 2025
Led RAG knowledge platform development, architecting AWS CDK IaC stacks and a Lambda-orchestrated workflow using API Gateway, S3, OpenSearch, and Bedrock. Built an LLM-driven semantic chunking/embedding pipeline that doubled answer-detail quality, and delivered a React frontend integration, reducing document-search time for 200+ pharma users.

Built a full-stack solution (Next.js, AWS Bedrock, ECS) for automated ESG-relevant data extraction from diverse formats (PDFs, images, DOCX) with LangChain, reducing manual processing time from 40 hours to 15 minutes.
Chief AI Officer · Vollzeit
Cultway (Zapdeck) GmbH · bis zu 10 Mitarbeiter:innen
2023
Architected and delivered a FastAPI-based multi-layer slide-generation service, integrating fine-tuned gpt-3.5-turbo to produce slide-ready JSON. Added synthetic-data generation, Pydantic guardrails, and automated evaluation, improving user engagement by 48%.
AI & Data Engineer · Vollzeit
AllCloud GmbH · 200–500 Mitarbeiter:innen
2022 — 2023
Directed the development of a wholesaler’s end-to-end data platform across ingestion, storage, and serving. Built an AWS architecture (API Gateway, Lambda, Kinesis, S3, Redshift, Glue, Step Functions), designed multi-endpoint APIs for 80M+ rows, and implemented IaC/CI/CD to deliver near–real-time inventory insights.

Automated a ransomware-detection using system log time-series data, developing data pipelines, features, and ML models (LR, XGBoost). Improved model performance to 90% accuracy (F1: 0.87, ROC-AUC: 0.93) using cross-validation and hyperparameter tuning.

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KI, Daten & Software – skalierbar, effizient, einsatzbereit.

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David ist Freelancer:in bei Junico