David

Über mich

Ich bin Senior AI & LLM Systems Engineer mit Fokus auf produktionsreife KI-Anwendungen. Seit über 6 Jahren entwickle ich skalierbare Daten-, Backend- und KI-Systeme – von klassischen Datenpipelines bis hin zu LLM-basierten Anwendungen wie Conversational AI, Agents, RAG-Systemen und Real-Time Voice AI. Ich habe als Berater und Senior Engineer für Unternehmen wie Deloitte, VHV Versicherungen und DFL gearbeitet und bin heute darauf spezialisiert, KI-Systeme end-to-end zu entwerfen, umzusetzen und zu betreiben. Dazu gehören robuste Datenpipelines, API- und Backend-Systeme (Python, FastAPI, Node.js), LLM-Integrationen sowie Cloud-Deployments auf AWS und Azure. Was mich auszeichnet: Ich übernehme Verantwortung für das gesamte System, nicht nur für einzelne Bausteine. Meine Kunden schätzen meine strukturierte Denkweise, meine pragmatische Umsetzung und die Fähigkeit, komplexe KI-Projekte zuverlässig von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu bringen.

Skills

Expert:in

Software Engineering

Machine Learning

Backend Development

Generative AI

Python

Chatbot

ChatGPT

Amazon Web Services

Data Engineering

Data Science

Solution Architecture

Docker

Cloud Computing

Web Scraping

TypeScript

Fortgeschritten

Computer Vision Technology

CI/CD

PostgreSQL

MySQL

FastAPI

Zapier

Flask

NodeJS

Next.js

React

Kubernetes

Projekte

Lead Developer - AI Procurement SaaS (LLM / RAG Plattform)

Startup · Konsumgüter und Handel · bis zu 10 Mitarbeiter:innen

2025 — heute

AI-gestützte Procurement-SaaS zur Lieferantenanalyse und automatisierten Identifikation von Einsparpotenzialen mithilfe von LLMs und RAG. • Hierarchische Lieferantenanreicherung • Evidenzbasierte Insights mit Quellenverlinkung • Multi-Tenant-Architektur mit Rollen- und Budgetkontrollen • Technologien: Next.js, Node.js, Python, FastAPI, Pinecone, PostgreSQL, LangGraph, LangChain, Azure OpenAI, Langfuse
Lead Developer - Web-App für Anwälte (RAG / Dokumentensuche)

Anwaltskanzlei (vertraulich) · Steuern und Recht · 50–100 Mitarbeiter:innen

2025

Web-App für Anwälte zur strukturierten Dokumentenverwaltung und LLM-gestützten Suche mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Rollenbasiertes Benutzer- und Rechtemanagement • Kontextuelle Chat-Suche mit referenzierten Quellen • Sichere Dokumentenspeicherung • Technologien: Next.js, Python, FastAPI, Supabase, PostgreSQL, LangChain, OpenAI API, Redis, Tailwind CSS
Lead Developer - Real-Time Voice AI Plattform

Auftraggeber:in · Internet und Informationstechnologie · 50–100 Mitarbeiter:innen

2025

Backend-Plattform für Echtzeit-Voice-AI zur Automatisierung von Telefoninteraktionen mit Kunden. • Echtzeit-Audioverarbeitung (WebRTC) • Sprachbasierte Dialogführung mit LLMs • Strukturierte Datenerfassung und Folgeaktionen • Technologien: Python, FastAPI, WebSockets, WebRTC, LangChain, Instructor, Redis, OpenAI API

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Berufserfahrungen

Senior AI Engineer · Vollzeit

Public Cloud Group GmbH · 500–1.000 Mitarbeiter:innen

2024 — 2025
Led RAG knowledge platform development, architecting AWS CDK IaC stacks and a Lambda-orchestrated workflow using API Gateway, S3, OpenSearch, and Bedrock. Built an LLM-driven semantic chunking/embedding pipeline that doubled answer-detail quality, and delivered a React frontend integration, reducing document-search time for 200+ pharma users.

Built a full-stack solution (Next.js, AWS Bedrock, ECS) for automated ESG-relevant data extraction from diverse formats (PDFs, images, DOCX) with LangChain, reducing manual processing time from 40 hours to 15 minutes.
Chief AI Officer · Vollzeit

Cultway (Zapdeck) GmbH · bis zu 10 Mitarbeiter:innen

2023
Architected and delivered a FastAPI-based multi-layer slide-generation service, integrating fine-tuned gpt-3.5-turbo to produce slide-ready JSON. Added synthetic-data generation, Pydantic guardrails, and automated evaluation, improving user engagement by 48%.
AI & Data Engineer · Vollzeit

AllCloud GmbH · 200–500 Mitarbeiter:innen

2022 — 2023
Directed the development of a wholesaler’s end-to-end data platform across ingestion, storage, and serving. Built an AWS architecture (API Gateway, Lambda, Kinesis, S3, Redshift, Glue, Step Functions), designed multi-endpoint APIs for 80M+ rows, and implemented IaC/CI/CD to deliver near–real-time inventory insights.

Automated a ransomware-detection using system log time-series data, developing data pipelines, features, and ML models (LR, XGBoost). Improved model performance to 90% accuracy (F1: 0.87, ROC-AUC: 0.93) using cross-validation and hyperparameter tuning.

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KI, Daten & Software – skalierbar, effizient, einsatzbereit.

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Berufserfahrungen

David ist Freelancer:in bei Junico