Über mich
Ich bin Machine-Learning- und Data-Science-Experte mit einem Hintergrund in Künstlicher Intelligenz und praktischer Erfahrung in Python, Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Ich entwickle gerne praxisnahe, datengetriebene Lösungen für technische und geschäftliche Fragestellungen. Zu meinen Erfahrungen gehören die Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen, Zeitreihenanalyse, Predictive Analytics sowie die Entwicklung datenbasierter Anwendungen mit Python und Technologien wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch und TensorFlow. Meine Schwerpunkte liegen in Data Science, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz (KI), Python, Datenanalyse, Predictive Analytics und Automatisierung. Dabei verbinde ich technisches Verständnis mit einem lösungsorientierten Ansatz und arbeite mich gerne in neue Technologien und komplexe Problemstellungen ein. Ich bin offen für Freelance-Projekte und spannende Kooperationen in den Bereichen KI, Machine Learning, Data Science, Datenanalyse, Python-Entwicklung und Automatisierung.
Skills
Grundkenntnisse
Projekte
ML-/MLOps-Architektur
· Banken und Finanzdienstleistungen
Februar 2024 — Juni 2024
Entwicklung und Unterstützung von End-to-End-Machine-Learning- und MLOps-Architekturen für produktionsorientierte ML-Lösungen. Der Aufgabenbereich umfasste den gesamten Lebenszyklus – von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung über Deployment und Monitoring bis hin zur kontinuierlichen Optimierung.
Dabei arbeitete ich mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und AWS und unterstützte bei der Gestaltung skalierbarer Workflows für die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen.
Ein besonderer Fokus lag auf der Reproduzierbarkeit, Wartbarkeit und zuverlässigen Integration von ML-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse. Dadurch konnte ich praktische Erfahrung darin sammeln, die Lücke zwischen Data-Science-Experimenten und zuverlässigen Machine-Learning-Systemen im produktiven Einsatz zu schließen.
AWSAzure DevOpsSolution ArchitectureMachine-Learning- & Data-Science-Beratung
· Energie, Umwelt und Versorgung
Oktober 2023 — Dezember 2023
Entwicklung von Machine-Learning- und Zeitreihenprognoselösungen für Kunden aus dem Energiesektor zur Vorhersage des zukünftigen Energiebedarfs. Zu den Aufgaben gehörten die Analyse historischer Verbrauchsdaten, die Identifikation von Trends und saisonalen Mustern, die Datenaufbereitung und das Feature Engineering sowie die Entwicklung und Evaluation von Prognosemodellen.
Dabei arbeitete ich mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken, um reproduzierbare Prognose-Pipelines aufzubauen und verschiedene Ansätze anhand relevanter Leistungsmetriken zu vergleichen.
Darüber hinaus arbeitete ich eng mit Kunden zusammen, um deren fachliche Anforderungen zu verstehen und in praxisnahe Prognoselösungen zu überführen, die bei Planung, Entscheidungsfindung und operativen Prozessen unterstützen konnten.
AI ConsultingGenerative AIMachine Learning
Berufserfahrungen
AI consultant · Teilzeit
Toptal · IT, Software und Telekommunikation · 500–1.000 Mitarbeiter:innen
August 2025 — September 2026
Ich unterstützte Unternehmen bei der Optimierung und Automatisierung bestehender Geschäftsprozesse mit dem Ziel, Abläufe effizienter zu gestalten und operative Kosten zu reduzieren.
Ich analysierte bestehende Prozesse, identifizierte Optimierungspotenziale und entwickelte praxisnahe Automatisierungslösungen, um manuelle Aufwände zu reduzieren und die Prozesseffizienz zu verbessern. Dabei passte ich technische Lösungen an die jeweiligen Geschäftsanforderungen an und integrierte sie in bestehende Workflows.
Durch die Verbindung von technischer Umsetzung und einem klaren Fokus auf Geschäftsprozesse unterstützte ich Unternehmen dabei, ihre Abläufe zu vereinfachen, Ressourcen effizienter einzusetzen und langfristig Kosten zu senken.
Machine Learning Engineer · Vollzeit
Turing Inc · IT, Software und Telekommunikation · 1.000+ Mitarbeiter:innen
September 2024 — September 2026
Als AI Engineer arbeitete ich an der Entwicklung, Evaluation und Optimierung von KI- und Large-Language-Model-Systemen. Ich entwickelte und optimierte Prompts, führte systematische Modelltests und Benchmarks durch und analysierte die Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-generierten Ergebnissen.
Dabei arbeitete ich mit modernen KI- und Machine-Learning-Technologien und unterstützte die Verbesserung von Modellen durch strukturierte Evaluation, Fehleranalyse und iterative Optimierung. Ein besonderer Fokus lag auf der Bewertung von Modellverhalten und der Entwicklung reproduzierbarer Test- und Evaluationsprozesse.
Darüber hinaus arbeitete ich an unterschiedlichen AI-Projekten und unterstützte dabei, Large Language Models für verschiedene Anwendungsfälle zu evaluieren und zu verbessern.
Data Analyst · Praktikum
Bank Of Punjab · Banken und Finanzdienstleistungen · 1.000+ Mitarbeiter:innen
August 2023 — Oktober 2023
Als Data Analyst bei der Bank of Punjab analysierte ich operative und geschäftliche Daten, um datenbasierte Erkenntnisse für interne Entscheidungsprozesse zu gewinnen.
Ich arbeitete mit Python und R zur Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung und entwickelte datenbasierte Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Ein Schwerpunkt lag auf der Analyse von Call-Center- und Betriebsdaten, um Muster, Ineffizienzen und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Darüber hinaus unterstützte ich die Entwicklung analytischer Modelle und Dashboards und bereitete Ergebnisse für verschiedene Stakeholder auf. Durch den Einsatz datengetriebener Analysen trug ich dazu bei, Prozesse effizienter zu gestalten und operative Abläufe zu verbessern.