Über mich
Als Senior Full-Stack-Entwickler mit Fokus auf TypeScript, Angular und C# entwickle ich performante, skalierbare Anwendungen für moderne Web- und Unternehmenslösungen. Neben der Neuentwicklung optimiere ich bestehende Systeme für langfristige Wartbarkeit und Flexibilität. Ich berate zu Softwarearchitektur, Technologieauswahl und Best Practices, um Projekte strategisch auszurichten. Mein Fokus liegt auf modularen, nachhaltigen und individuell anpassbaren Lösungen für komplexe Anforderungen. Zunehmend integriere ich KI-gestützte Verfahren in Entwicklungsprozesse und Anwendungen – von KI-unterstützter Softwareentwicklung über Automatisierung bis hin zu LLM-basierten Lösungen. Mit analytischem Denken und schneller Auffassungsgabe arbeite ich mich zügig in neue Technologien ein. Ich lege Wert auf eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und klare, transparente Kommunikation für wirtschaftlich sinnvolle Ergebnisse. Mein aktuelles Profil in deutscher und englischer Sprache finden Sie auf meiner Website r e n e - w i c k . d e (zusammengeschrieben).
Skills
Expert:in
Fortgeschritten
Projekte
Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur Lead-Generierung
René Wick
Mai 2026 — Juni 2026
Im Rahmen einer Eigenentwicklung wurde – als zweite Stufe des vorgelagerten Systems zur Projektbeobachtung – eine Pipeline zur automatisierten Lead-Generierung erstellt. Aus einer Liste von Freelance-Projekt-URLs (freelancermap) werden qualifizierte Lead-Datensätze inklusive Firma, Ansprechpartner, offizieller und personenbezogener E-Mail-Adresse sowie passender Anrede (Du/Sie) erzeugt.Als Technologien kamen Python (openpyxl, requests) sowie ein LLM-Agent-Workflow in VS Code (GitHub Copilot Chat) mit eigenem Slash-Command und umfangreichem Regelwerk zum Einsatz; für die Recherche werden Such-APIs (Serper) angebunden.Zu meinen Aufgaben gehörte die gesamte Konzeption und Entwicklung. Kern ist ein rund 480 Zeilen umfassendes Regelwerk, das den LLM-Agenten deterministisch durch Extraktion, Website- und E-Mail-Ermittlung, Dublettenabgleich (gegen bestehende Provider-Listen) und die Erzeugung eines strukturierten JSON-Outputs führt. Deterministische Teilschritte (Excel-Abgleich, Web-/E-Mail-Suche, Pattern-Ableitung) wurden in Python-Helper-Skripte ausgelagert.Zu den weiteren Anforderungen zählten die Validierung der Ergebnisse über versionierte Blind-Runs gegen eine Referenz, die iterative Verfeinerung des Regelwerks sowie ein austauschbarer Such-Provider-Layer aus Kosten- und Stabilitätsgründen.
Diverse Kleinprojekte – Weiterentwicklung, Optimierung & Wartung
Januar 2026 — Juni 2026
Im Rahmen mehrerer Kleinprojekte wurden bestehende Online-Rechner, Formulare und zugehörige Anwendungsteile weiterentwickelt, optimiert und gewartet.Als Technologien kamen JavaScript, TypeScript und CSS auf der Client- und .NET mit C# und XML auf der Server-Seite zum Einsatz.Zu meinen Aufgaben gehörten sowohl die Frontend- als auch die Backend-Entwicklung in Kombination mit beratender Tätigkeit. Ich war u. a. verantwortlich für ergänzende BFSG-Anpassungen an Formularen und Online-Rechnern, die Ablösung der bestehenden Chart.js-Bibliothek durch Apache ECharts sowie die Optimierung des Trackings.Zu den weiteren Anforderungen zählten die Umstellung des bestehenden JavaScript-Frameworks auf TypeScript, allgemeines Bug-Fixing und Maintenance sowie die Durchführung eines Proof of Concept zur KI-gestützten Formularerstellung.
Entwicklung eines Node.js-basierten Systems zur Projektbeobachtung
René Wick
2025
Im Rahmen einer Eigenentwicklung wurde eine serverseitige Node.js-Anwendung zur automatisierten Erkennung und Auswertung neuer Freelance-Projektangebote erstellt. Die Anwendung läuft auf einem eigenen Linux-Server (cPanel) und überprüft täglich mehrere Plattformen wie XING, Freelancermap, Freelance und LinkedIn auf neue Projekte. Sie arbeitet Cookie-basiert, nutzt HTML-Scraping und verarbeitet die Daten in einer SQLite-Datenbank. Optional erfolgt eine E-Mail-Benachrichtigung für relevante Treffer. Zu den technischen Herausforderungen zählten Session-Handling ohne Puppeteer, HTML-Datenextraktion mit Cheerio, die Verarbeitung nicht standardisierter Datenquellen sowie die korrekte Filterung, Deduplikation und Kategorisierung der Ergebnisse.