Regina

Über mich

Hallo, ich bin Regina. Ich unterstütze Unternehmen dabei, passende KI-Lösungen zu finden und umzusetzen. Meine Stärke liegt in der Kombination aus betriebswirtschaftlichem Verständnis und technischem Fachwissen, von KI-Agenten über Automatisierung bis zur individuellen Software. Mein Hintergrund reicht von der Ausbildung zur Industriekauffrau über ein BWL-Studium bis zu einem Master in Data Science and Business Analytics. Fünf Jahre habe ich im IT-Projektmanagement gearbeitet, unter anderem für CARIAD, BMW, Volkswagen und Audi, mit fachlicher Führung interdisziplinärer Teams. Dabei habe ich gelernt, worauf es bei der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten wirklich ankommt. Besondere Kenntnisse habe ich im Bereich der Geschäftsprozesse sowie im Bereich des Datenmanagements und der Datenauswertung. Heute nutze ich dieses Wissen, um Unternehmen bei der Auswahl und Umsetzung passender KI-Lösungen zu begleiten, technologieoffen und mit Fokus auf echten Mehrwert.

Skills

Expert:in

Web Scraping

AI Application

AI Consulting

Prozessoptimierung

Webentwicklung

No code Programming

Künstliche Intelligenz

Prompt Engineering

AI Development

App-Entwicklung

Automation Management

Claude

Generative AI

IT Projektmanagement

JIRA

Confluence

Datenpflege

Copilot

Data Science

Data Visualisation

Data Migration

Configuration Management

Datenauswertungen

Tailwind CSS

Schnittstellenmanagement

Power BI

Analytische Fähigkeiten

IT Support

Analytical Thinking

Vibecoding

Text Analytics

Recherche

Kanban

Excel

Word

IT Beratung

Software Configuration

Personas

Outlook

Digital Automations

Visual Studio Code

Microsoft 365

Python

Data Analysis

Webdesign

Frontend Development

Fortgeschritten

Cloudflare

supabase

n8n

GitLab

Github

Git

Machine Learning

Compliance

Database Administration

PostgreSQL

Docker

Datenschutz

Airtable

Agiles Projektmanagement

Azure Cloud

Google Cloud Platform

Materialwirtschaft

VBA-Entwicklung

Vercel

UI Design

Sales

VBA

Vertrieb

Wettbewerbsanalyse

Full Stack Development

UX Design

React

Next.js

nginx

Applications Integration

REST-API

Power Pivot

Automationssysteme

Powerpoint

Applications Development

Chatbot

Absatzwirtschaft

Data Engineering

Softwareentwicklung

Service Operations Management

Automation Engineering

Beratung

Kundenservice

MySQL

Software Engineering

Organisation

Workshops

Software Design

Grundkenntnisse

E-Commerce

Make (Integromat)

Newsletter

Notion

Zapier

Portfolio

KI-Agenten

LinkedIn-Rezession zur Browsergesteuerten Automatisierung

Homepage

Dashboard-Beispiel

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Projekte

Browsergesteuerte Automatisierung
ASAP Engineering GmbH für BMW · Mobilität und Automotive · 1.000+ Mitarbeiter:innen
Oktober 2025 — April 2026
Optimierung eines Prozesses zur Analyse von Gewährleistungsfällen: Ausgangslage war ein Prozess in dem Daten zunächst in Word und Excel gespeichert wurden. Anschließend erfolgte auf Basis dieser Daten die Ticketanlage mit Recherche von weiteren Daten. Dafür wurden die benötigten Daten zunächst von zwei Datenquellen, die per Internetbrowser aufgerufen werden können, ermittelt. Anschließend wurden diese Daten in ein Ticket eingetragen, welches ebenfalls per Internetbrowser aufgerufen wurde. Dadurch konnten Doppelarbeiten eliminiert werden. Zusätzlich konnte die Ticketanlage von 4 bis 5 Tickets auf 30 Tickets in derselben Zeit erhöht werden. In dem automatisiert angelegten Ticket waren nun mehr Daten als vorher vorhanden und diese waren zudem übersichtlich strukturiert. Des Weiteren konnten nun während dem gesamten Analyseprozess nun alle Informationen in das Ticket eingetragen, was dazu führte, dass wichtige Informationen erhalten blieben.
Digital Automations
Prozessoptimierung
Python
Visual Studio Code
Web Scraping
No Code Prozessautomatisierungen
ASAP Engineering GmbH · Mobilität und Automotive · 1.000+ Mitarbeiter:innen
Dezember 2022 — April 2026
Entwicklung und Umsetzung vielfältiger Prozessautomatisierungen mit dem No-Code-Tool PAK. Informationen aus Jira und Excel wurden automatisiert extrahiert, verarbeitet und zurückgeschrieben. Zusätzlich erfolgte die Einbindung von Outlook sowie die Integration KI-gestützter Datenverarbeitung. Die Automatisierungen konnten eigenständig gestartet und ohne manuelle Zwischenschritte ausgeführt werden. Dadurch wurden Abläufe effizienter, transparenter und weniger fehleranfällig gestaltet. Mehr Effizienz.!
Excel
JIRA
No code Programming
Prozessoptimierung

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Berufserfahrungen

Projektmanagerin · Vollzeit
ASAP Engineering GmbH · Mobilität und Automotive · 1.000+ Mitarbeiter:innen
Juni 2017 — April 2026
Projektmanagement & Führung:

• Leitung von Entwicklungsprojekten im Automotive-Umfeld mit fachlicher Führung interdisziplinärer Teams (bis zu 20 FTE).

• Schnittstellenmanagement zwischen Kunden und internem Entwicklungsteam zur Sicherstellung der Projektziele

• Beratung der Kunden bei der Themenpriorisierung von Aufgaben sowie Definition und Umsetzung technischer Anforderungen.

Künstliche Intelligenz:

• Konzeption und Roll-out einer Prompt Engineering Schulung

• Identifikation von Anwendungsszenarien zum unternehmensweiten KI-Einsatz

Prozessautomatisierung & Datenarchitektur:

• Product Owner im Bereich Datenqualität für das Komponentenmanagementsystem (Single Source of Truths)

• Konzeption und Implementierung von Tools zur Digitalisierung (z. B. Azure DevOps, Codebeamer).

• Erstellung von Automatisierungslösungen mit dem no Code-Tools ASAP PAK oder per Python unter dem Einsatz von GitHub Copiloten. Umsetzung per API oder per

Browsersteuerung.

• Entwicklung datengetriebener Steuerungsinstrumente (MS Power BI Dashboards) zur Analyse von Beschaffungsvorgängen sowie zur Transparenz im Dienstleistermanagement

Projektcontrolling:

• Verantwortung für das interne Multiprojekt-Controlling

• Operative Ressourcen- und Budgetplanung sowie Überwachung der KPIs
Controllerin · Vollzeit
Kaufland Dienstleistung GmbH & Co. KG · Konsumgüter und Handel · 1.000+ Mitarbeiter:innen
September 2016 — März 2017
• Durchführung komplexer Datenanalysen und Forecasting zur Unterstützung der operativen Planung

• Verantwortung für das KPI-Reporting (Tag/Woche/Monat)
Kaufmännische Angestellte · Vollzeit
TÜV Auto Service GmbH · Mobilität und Automotive · 1.000+ Mitarbeiter:innen
September 2010 — September 2012

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Orientierung beim Finden von KI-Anwendungsszenarien und deren Umsetzung