Pascal

Über mich

Hallo,ich bin ein freiberuflicher Experte für Softwaretests mit Spezialisierung auf Python. Meine Reise in die Welt der Programmierung begann vor 18 Jahren. Im Laufe der Jahre habe ich mir in 10 Jahren Berufserfahrung Expertenwissen in den Bereichen Softwaretest, Datenanalyse, Softwarearchitektur, Datenbanken, Clean Code, KI und Scrum angeeignet. Darüber hinaus verfüge ich über ein umfangreiches allgemeines IT-Wissen, das von Hardware bis zu Cloud-Technologien und von C-Programmierung bis KI reicht. Mein ideales nächstes Projekt wäre eine Mischung aus Python und Softwaretests und Datenanalyse. Ich freue mich auch auf die Möglichkeit, mein Wissen mit Junior- und Senior-Entwicklern zu teilen. Mein oberstes Ziel ist es immer, sicherzustellen, dass das Projekt nach meiner Beteiligung reibungsloser und effizienter läuft.

Skills

Expert:in

Python

Software Testing

Data Analysis

Agile Development

JavaScript

TypeScript

Agile Testing

Testmanagement

Automatisierungstechnik

CI/CD

Git

AI Development

Fortgeschritten

Visual Studio Code

SQL Server

MySQL

Angular

React

AI Consulting

Docker

Linux

Usability Testing

Requirement Engineering

Github

JIRA

Confluence

Grundkenntnisse

Java

Kubernetes

Portfolio

Speaker zum Thema "Welche Arten von Softwaretest brauche ich wirklich?"

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Projekte

Testingenieur
CARIAD · IT, Software und Telekommunikation · 1.000+ Mitarbeiter:innen
2022 — 2024
Vollzeitprojekt als Testingenieur für Navigationssysteme mit Fokus auf Hardware-in-the-Loop-Tests (E2E)

*Beratung von Senior Softwareentwicklern mit den Schwerpunkten Python, Test, Anforderungsanalyse und Architektur

*Architektur und Implementierung des Testframeworks

*Design, Implementierung, Ausführung und Analyse von Testfällen

*Selbstständige Entwicklung von CI/CD-Pipelines für die Vorbereitung und Durchführung von Testfällen

*Beratung zur Verbesserung des agilen SW-Entwicklungsprozesses

Berufserfahrungen

Datenbankentwickler · Vollzeit
Sandler AG · Industrie und Maschinenbau · 1.000+ Mitarbeiter:innen
2021 — 2022
Die Sandler AG ist einer der 20 größten Vliesstoffhersteller weltweit. Dort war ich mit der Validierung, Analyse und Visualisierung von Produktionsdaten beschäftigt. Diese sind in einer S/4 HANA In-Memory-Datenbank gespeichert und werden in der SAP Analytics Cloud dargestellt. Neben der Implementierung der CDS-Views war ich Teil des BI-Teams zur Etablierung einer langfristigen BI-Strategie. Diese umfasst vor allem unternehmensweite Prozesse. Parallel dazu war ich an der Softwareauswahl für weitere produktionsnahe Systeme beteiligt.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter · Vollzeit
FH Hof · Öffentlicher Sektor · 1.000+ Mitarbeiter:innen
2020 — 2021
Das Institut für Wirtschaftsinformatik ist das zentrale Forschungsinstitut für Informatik an der Hochschule Hof. Dort habe ich mir als wissenschaftlicher Mitarbeiter für Industrie 4.0-Projekte Kompetenzen in zukunftsweisenden Technologien angeeignet. Hier habe ich zunächst an der spezialisierten Objekterkennung mittels Transfer Learning für das autonome Fahren gearbeitet. Diese basiert auf der Object Detection API von Tensorflow, angewandt auf einem SSD Mobilenet V2.Danach habe ich an einem Projekt zur Sprachsynthese gearbeitet. Zunächst habe ich eine Verarbeitungspipeline zur halbautomatischen Generierung des besten frei verfügbaren und gleichzeitig ausreichend großen Datensatzes für deutsche TTS erstellt. Der Datensatz mit Statistiken sowie der Quellcode wurden in einem Paper veröffentlicht und sind frei verfügbar. Anschließend habe ich den Stand der Technik von German TTS evaluiert und mit neuronalen Netzen verglichen, die mit meinem Datensatz trainiert wurden. Dabei haben wir sowohl Tacotron 2 als auch Mutli-Band MelGAN verwendet. Die Ergebnisse sind sowohl als Cloud-Anwendung als auch als Paper verfügbar. Darüber hinaus war ich aktiv an der Verbesserung der Vorlesung über Softwarearchitektur beteiligt.
Industrie 4.0 Data Scientist · Vollzeit
Stäubli Bayreuth · Industrie und Maschinenbau · 1.000+ Mitarbeiter:innen
2017 — 2019
Stäubli International AG ist ein international tätiger Schweizer Technologiekonzern. Als Leiter eines Teams von drei Mitarbeitern entwickelte ich eine Software zur vorausschauenden Wartung von Industrierobotern auf Basis von Sensordaten unter Verwendung von Big-Data-Analysen. Dabei kamen primär Methoden zur Dimensionreduktion, Trendanalyse und Anomalieerkennung zum Einsatz. Die Softwareentwicklung erfolgte nach der Scrum-Methode, ergänzt durch Pair Programming. Eine hohe Lesbarkeit des Quellcodes erreichte ich durch die Festlegung von Kodierrichtlinien.

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Wenn es einfach ist, überlasse ich es den anderen – ich stelle mich lieber der Herausforderung.