Mustafa

Über mich

Ich bin Data Analyst/Data Scientist mit einem starken technischen Hintergrund aus dem Ingenieurwesen. In meiner Arbeit verbinde ich technisches Verständnis mit moderner Datenanalyse, um aus komplexen Informationen klare, praxisnahe Lösungen zu entwickeln. In den letzten Jahren war ich an Projekten beteiligt, bei denen Daten erfolgreich in die Cloud migriert wurden. Dazu habe ich ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung umgesetzt, ADF-Pipelines (Azure Data Factory) entwickelt und Daten anschließend in Power BI über interaktive Dashboards visualisiert. So konnten Unternehmen auf einen Blick wichtige Erkenntnisse gewinnen und bessere Entscheidungen treffen. Meine fachliche Erfahrung habe ich in meiner hauptberuflichen Tätigkeit bei der Daimler Truck AG aufgebaut, wo ich täglich mit großen Datenmengen und komplexen Projekten arbeite. Dieses Know-how bringe ich nebenberuflich gezielt in meine freiberuflichen Projekte ein.

Skills

Expert:in

Data Analysis

Analytical Thinking

Power BI

Data Visualisation

Fortgeschritten

Analytische Fähigkeiten

Data Science

Azure Cloud

Power Query

Data Engineering

Grundkenntnisse

Machine Learning

Projekte

Power-BI-Dashboard für Kundendaten aus Software-Systemen

Auftraggeber:in · Gesundheit und Soziales

2025
Branche: Pflege / Softwaregestützte Dienstleistungsprozesse

Rolle: Data Scientist / BI Consultant

Technologien: Power BI, SQL, Python, DAX

Projektbeschreibung: In diesem Projekt wurde erstmals eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage für Kundendaten geschaffen, die aus einer bestehenden Softwarelösung generiert wurden. Ziel war es, operative und wirtschaftliche Entscheidungen nicht länger intuitiv, sondern datengetrieben zu treffen.

Ich war verantwortlich für die Aufbereitung, Modellierung und Analyse der Kundendaten sowie für die Konzeption und Umsetzung des ersten Power-BI-Dashboards auf dieser Datengrundlage. Dabei wurden relevante Kennzahlen definiert, Datenstrukturen vereinheitlicht und ein performantes Datenmodell aufgebaut.

Ergebnis & Mehrwert:

Erstmalige zentrale Transparenz über Kundendaten

Kostenoptimierung durch datenbasierte Anpassung von Softwareeinstellungen

Fehlerreduktion und bessere Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen

Skalierbare Reporting-Grundlage für zukünftige Analysen
Analytics- & Reporting-Lösung für eine Crowdfunding-Plattform

Auftraggeber:in

2025
Branche: Crowdfunding

Rolle: Data Scientist / Power BI Consultant

Technologien: Power BI, DAX, SQL, M-Code, BigQuery, Stripe API, GA4

Projektbeschreibung:

Ziel dieses Projekts war der Aufbau eines zentralen Power-BI-Dashboards, das Geschäfts- und Marketingdaten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführt. Dafür wurden interne Plattformdaten, Zahlungsdaten aus Stripe sowie Web- und Tracking-Daten aus Google Analytics 4 (GA4) integriert.

Ich übernahm die Anbindung der Stripe API über Power Query (M-Code) sowie den Aufbau einer Datenpipeline in BigQuery zur strukturierten Verarbeitung der GA4-Daten. Anschließend erfolgten Datenmodellierung, Kennzahlendefinition und Dashboard-Design in Power BI.

Ergebnis & Mehrwert:

Einheitliche Sicht auf Finanz-, Nutzer- und Marketingdaten

Verbesserte Entscheidungsfindung für Produkt- und Marketingmaßnahmen

Reduktion manueller Auswertungen und höhere Datenqualität

Skalierbare Analytics-Architektur für weiteres Wachstum der Plattform

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Berufserfahrungen

Data Analyst / Data Scientist · Vollzeit

Daimler Truck AG · 1.000+ Mitarbeiter:innen

2019 — heute
Data Analyst / Data Scientist mit fundierter Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen- und Large-Scale-Daten sowie in der Cloud-basierten Datenverarbeitung mit Microsoft Azure und Databricks. Schwerpunkt auf der Entwicklung aussagekräftiger Power-BI-Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung für technische und fachliche Stakeholder.

Beruflicher Einstieg als Funktionsvalidierer für konventionelle Antriebssysteme mit Fokus auf Analyse und Auswertung von Fahrzeug- und Messdaten. Weiterentwicklung in den Bereich Data Science mit Verantwortung für skalierbare ETL-Pipelines, Advanced Analytics und Cloud-Use-Cases für konventionelle und elektrische Antriebssysteme.

Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in den Bereichen Trend- und Anomalieerkennung, ECU-Fehleranalyse, Event-Detektion sowie Zustandsbewertung komplexer Komponenten (DPF, NOx-Systeme, DOC/DCL, E-Achsen). Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Power-BI-Reports und Dashboards inkl. Datenmodellierung und DAX.

Kernkompetenzen

Data Science & Analytics (Zeitreihen, Anomalie- & Mustererkennung)

ETL & Data Engineering (Azure Databricks, PySpark, SQL)

Power BI (Datenmodellierung, DAX, Dashboard-Design)

Cloud Analytics (Microsoft Azure)

Tech Stack

Python, PySpark, SQL, Azure Databricks, Power BI, DAX, Git, Docker

Elevating future success through the power of data

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Mustafa ist Freelancer:in bei Junico