Über mich
Schon seit meiner Jugend haben mich zwei Dinge besonders fasziniert: die kreative Freiheit der Kunst und die logische Eleganz der Informatik. Ursprünglich wollte ich Game Designer werden – die Möglichkeit, interaktive Welten zu erschaffen, hat mich begeistert. Doch im Laufe meines Informatikstudiums habe ich schnell gemerkt, dass mich nicht nur die kreative, sondern auch die technische Seite fesselt. Heute nutze ich genau diese Kombination aus analytischem Denken und kreativer Problemlösung, um robuste und effiziente Lösungen zu entwickeln. Mein Ehrgeiz treibt mich an, in jedem Projekt das Beste herauszuholen – manchmal mit einem kleinen Hang zum Perfektionismus, aber immer mit einer positiven Grundeinstellung. Herausforderungen sehe ich als Chancen, an denen man wachsen kann. Neben der Arbeit halte ich mich mit Sport fit, denn ein klarer Kopf braucht Bewegung. Und wenn es die Zeit erlaubt, lasse ich meiner künstlerischen Ader freien Lauf – sei es durch Zeichnen, Musik oder Design. Ich bringe also nicht nur technisches Know-how mit, sondern auch Kreativität, Ausdauer und die Motivation, aus jeder Aufgabe etwas Besonderes zu machen.
Skills
Expert:in
Fortgeschritten
Grundkenntnisse
Projekte
DevOps Engineer – Kubernetes & Infrastructure
· Öffentlicher Sektor
2023 — 2024
- Leitung der Einführung von Stackable als Kubernetes-Plattform, wodurch eine skalierbare und effiziente Orchestrierung ermöglicht wurde.
- Verantwortlich für die Migration bestehender Cloudera-Workflows und Services auf Kubernetes, was zu einer besseren Ressourcennutzung und reduzierten Betriebskosten führte.
- Aufbau und Betrieb einer hochverfügbaren Apache Airflow-Umgebung, die für automatisierte, zuverlässige und skalierbare Workflow-Orchestrierung sorgte.
- Implementierung eine CI/CD-Pipeline mit ArgoCD und GitLab, wodurch Deployment-Prozesse beschleunigt und Ausfallzeiten minimiert wurden.
- Refactoring bestehender Services mit Celery und FastAPI, was zu einer signifikanten Verbesserung der Performance und Wartbarkeit der Anwendungen beitrug.
- Implementierung einer skalierbaren Datenverwaltungslösung mit StorageGRID (S3), wodurch Datenzugriff und Speichereffizienz optimiert wurden.
Machine Learning & Cloud Engineer – Recommender-Systeme & Cloud-Migration
· Medien und Verlage
2020 — 2023
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Recommender-Systeme in AWS, wodurch die Personalisierung und Nutzerbindung signifikant verbessert wurde.
- Konzeption und Implementierung von ETL-Strecken mit Terraform und Kubernetes, was eine automatisierte und effiziente Datenverarbeitung ermöglichte.
- Etablierung eines umfassenden Monitorings mit Grafana, wodurch Produktionsprozesse transparenter und potenzielle Ausfälle schneller identifiziert wurden.
- Zuständig für das Workflow-Management mit Apache Airflow, um Datenflüsse zu automatisieren und Performance zu optimieren.
- Entwicklung neuer Features für Recommender-Systeme mit Spark und Python, wodurch die Empfehlungsqualität und das Nutzererlebnis verbessert wurden.
- Unterstützung bei der Migration des gesamten Tech-Stacks von AWS zur Google Cloud Platform (GCP), wodurch Kosten gesenkt und Cloud-native Funktionen effizient genutzt wurden.
Software Engineer – IoT & Prozessautomatisierung
· Versicherungen
2017
- Konzeption und Implementierung eines Netzwerkes aus vernetzten Embedded Devices, das eine nahtlose Kommunikation und Datenerfassung ermöglichte.
- Modellierung und Implementierung versicherungsrelevanter Geschäftsprozesse mit der Camunda Process Engine, um automatisierte und effiziente Abläufe zu schaffen.
- Entwicklung einer IoT-Anbindung an Camunda BPMN über RESTful-APIs, wodurch eine reibungslose Integration und Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht wurde.
- Erstellung einer prototypischen Spring Boot-Anwendung mit Java, die als Schnittstelle zwischen Sensoren und Prozess-Engine diente und die Visualisierung sowie Steuerung der Datenflüsse ermöglichte.
Berufserfahrungen
Big Data Engineer · Vollzeit
2023 — heute
• Verantwortung für die Orchestrierung und Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster, wodurch eine stabile und skalierbare Infrastruktur gewährleistet wird.
• Entwicklung hochperformanter und skalierbarer Anwendungen mit Python, um Datenverarbeitung und Geschäftslogik effizient zu automatisieren.
Data Engineer · Vollzeit
2020 — 2023
• Konzeption und Betrieb skalierbarer ETL-Strecken, wodurch eine automatisierte und effiziente Datenverarbeitung sichergestellt wurde.
• Implementierung eines Workflow-Managements, um Datenprozesse zu optimieren und Betriebsstabilität zu gewährleisten.
• Entwicklung skalierbarer Python-Anwendungen, um Datenverarbeitung und -analyse performant und automatisiert umzusetzen.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter · Teilzeit
2017 — 2020
• Verantwortlich für die Betreuung von Studierenden, inklusive fachlicher Unterstützung und Mentoring.
• Übernahme von Vorlesungen und Prüfungsaufsicht, um Studierenden praxisnahe Einblicke in relevante Themenbereiche zu bieten.
• Koordination von Projekten und akademische Veranstaltungen, um eine effektive Wissensvermittlung und Organisation sicherzustellen.