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Marc

Verifizierte:r Freelancer:in

Data Engineer

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Über mich

Experienced Head Of Data Engineering with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. Strong engineering professional skilled in Analytical Skills, E-commerce, Customer Relationship Management (CRM), Databases, Big Data Environment, and Data Warehousing.

Skills

Expert:in

Python
MySQL
Data Engineering

Fortgeschritten

Data Analysis

Projekte

  • Cloud Architect / MLOps Engineer

    Spin – Tier Mobility · Sonstige Branche

    2021 — 2022

    • Design und Einführung eines ML Ops Workflows
    • Produktivnahme von ML-Modellen für EchtzeitAnwedungen
    • verwendete Technologien: GCP, Bigquery, Kubeflow,VertexAI, Airflow, Docker, Python
  • Data Engineer

    Mediamarkt E-Commerce GmbH · Konsumgüter und Handel

    2021 — 2021

    • Einführung eines Supply Chain Monitoring Systems
    • Integration aller Logistik Service Dienstleisterdaten undderen Überführung in ein konzernweites Reporting
    • verwendete Technologien: GCP, Bigquery, ApacheBeam, NodeJS, Airflow (Cloud Composer), Docker,Python
  • Data Engineer

    Janus AI · Gesundheit und Soziales

    2021 — 2021

    • Redesign der Datenprozesse für eine verbesserteAutomatisierung und hin zu einer serverlosenUmgebung
    • verwendete Technologien: AWS, Glue, Python, Spark
  • Data Engineer

    Emma Sleep GmbH · Konsumgüter und Handel

    2021 — 2021

    • Redesign Data Entry des DWH um Aktualisierungen inEchtzeit auf einer serverlosen Architektur zuermöglichen
    • Projekt Management der Implementierung dervorgeschlagenen Änderungen
    • verwendete Technologien: AWS, Kinesis, Fargate,Docker, Python, Glue, Redshift
  • Data Engineer

    Engel & Völkers Technology GmbH · Immobilien

    2018 — 2021

    • Architektur einer Data Platform, inclusive Toolauswahlund Datenmodellierung
    • Konzeption und Umsetzung einer Data Platform undIntegration aller verfügbaren Datenquellen (intern /extern)
    • Konzeption und Umsetzung von CI/CD Pipelines für alleDeploymentprozesse der Platform
    • Entwicklung eines Models zur Vorhersage vonImmobilienwerten in Echtzeit
    • verwendete Technologien: Google Bigquery, ApacheBeam, Apache AVRO, Python, Kubernetes, Docker,Jenkins, Gitlab CI, Tableau, Tensorflow
  • Leitung Data Engineering / Machine Learning

    Surfmedia GmbH · Internet und Informationstechnologie

    2017 — 2018

    • Disziplinarische Verantwortung für sechs Mitarbeiter,inklusive Personalentwicklung
    • Architektur der Big Data / Data Lake Systeme, inklusiveToolauswahl und Datenmodellierung
    • Projektleitung für Daten- und Machine Learning Projekte
    • Erstellung der Technologie Roadmap für dieWeiterentwicklung der relevanten Systeme
    • Konzeption von Daten Pipelines und Modellauswahl fürdie Umsetzung von Recommendation Engines und Betrugserkennungssystemen in einer Echtzeitumgebung
    • verwendete Technologien: HortonWorks Data Platform,Pivotal HAWQ, Pivotal Gemfire, Hive, Talend Big DataPlattform, Apache Nifi, RabbitMQ, Tableau, Java,Apache AVRO, Spring Boot, Apache