Über mich
Experienced Head Of Data Engineering with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. Strong engineering professional skilled in Analytical Skills, E-commerce, Customer Relationship Management (CRM), Databases, Big Data Environment, and Data Warehousing.
Skills
Python
MySQL
Data Engineering
Data Analysis
Projekte
Cloud Architect / MLOps Engineer
Spin – Tier Mobility · Sonstige Branche
- Design und Einführung eines ML Ops Workflows
- Produktivnahme von ML-Modellen für EchtzeitAnwedungen
- verwendete Technologien: GCP, Bigquery, Kubeflow,VertexAI, Airflow, Docker, Python
Data Engineer
Mediamarkt E-Commerce GmbH · Konsumgüter und Handel
- Einführung eines Supply Chain Monitoring Systems
- Integration aller Logistik Service Dienstleisterdaten undderen Überführung in ein konzernweites Reporting
- verwendete Technologien: GCP, Bigquery, ApacheBeam, NodeJS, Airflow (Cloud Composer), Docker,Python
Data Engineer
Janus AI · Gesundheit und Soziales
- Redesign der Datenprozesse für eine verbesserteAutomatisierung und hin zu einer serverlosenUmgebung
- verwendete Technologien: AWS, Glue, Python, Spark
Data Engineer
Emma Sleep GmbH · Konsumgüter und Handel
- Redesign Data Entry des DWH um Aktualisierungen inEchtzeit auf einer serverlosen Architektur zuermöglichen
- Projekt Management der Implementierung dervorgeschlagenen Änderungen
- verwendete Technologien: AWS, Kinesis, Fargate,Docker, Python, Glue, Redshift
Data Engineer
Engel & Völkers Technology GmbH · Immobilien
- Architektur einer Data Platform, inclusive Toolauswahlund Datenmodellierung
- Konzeption und Umsetzung einer Data Platform undIntegration aller verfügbaren Datenquellen (intern /extern)
- Konzeption und Umsetzung von CI/CD Pipelines für alleDeploymentprozesse der Platform
- Entwicklung eines Models zur Vorhersage vonImmobilienwerten in Echtzeit
- verwendete Technologien: Google Bigquery, ApacheBeam, Apache AVRO, Python, Kubernetes, Docker,Jenkins, Gitlab CI, Tableau, Tensorflow
Leitung Data Engineering / Machine Learning
Surfmedia GmbH · Internet und Informationstechnologie
- Disziplinarische Verantwortung für sechs Mitarbeiter,inklusive Personalentwicklung
- Architektur der Big Data / Data Lake Systeme, inklusiveToolauswahl und Datenmodellierung
- Projektleitung für Daten- und Machine Learning Projekte
- Erstellung der Technologie Roadmap für dieWeiterentwicklung der relevanten Systeme
- Konzeption von Daten Pipelines und Modellauswahl fürdie Umsetzung von Recommendation Engines und Betrugserkennungssystemen in einer Echtzeitumgebung
- verwendete Technologien: HortonWorks Data Platform,Pivotal HAWQ, Pivotal Gemfire, Hive, Talend Big DataPlattform, Apache Nifi, RabbitMQ, Tableau, Java,Apache AVRO, Spring Boot, Apache