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Julien

Verifizierte:r Freelancer:in

Data Scientist | Web Developer

Berlin

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Über mich

Ich bin ein Data Scientist mit Schwerpunkt auf Backend-Entwicklung. Ich liebe es, Informationen zu teilen und Produkte zu bauen, weshalb ich daran arbeite, interdisziplinäre Fähigkeiten zu entwickeln. Ich möchte datengestützte Anwendungen entwickeln (mit Fokus Web), die Endbenutzern ermöglichen, einfach Einblicke zu gewinnen und ihr Leben auf die bestmögliche Weise zu verbessern.

Skills

Fortgeschritten

NodeJS
Python
Backend Development
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
TypeScript
Data Engineering

Junior:in

Webentwicklung
JavaScript
VueJS
Flask
Express.js

Projekte

  • Eigene Projekte in Web Entwicklung

    Freiberuflich · Internet und Informationstechnologie

    2023 — 2023

    • Implementierung eines Spotify Playlist Downloaders (Repo hier verlinkt: https://github.com/juice1000/spotify-playlist-downloader)
    • Implementierung eines AI Fashion Designers
  • Data Scientist

    Expresssteuer GmbH · Internet und Informationstechnologie

    2021 — 2022

    Daten Engineering:

    • Überarbeitete Datawarehouse, reduzierte ursprüngliche Datenbankkosten um mehr als 90%
    • Verwaltete sauberen Datenfluss aus verschiedenen Quellen

    Datenanalyse:

    • Erstellte Dashboards und Datenanalysen für alle Divisionen und externe Stakeholder
    • Erstellte Überwachungsmetriken von Cloud-Funktionen
    • Erstellte Analysewerkzeuge für datengetriebene Workflows

    Software Engineering:

    • Entwickelte im Backend mit TypeScript
    • Baute Chatbot, der halbautomatisierte Unternehmensantworten ermöglichte
    • Nutzte Machine Learning-Tools für die automatisierte Dokumentenüberprüfung von Kunden

    Führung:

    • Führte allein die Verwaltung für Datenwarehouse und Stakeholder durch, bereitete Wissenstransfer für neue Mitarbeiter vor
    • Hielt firmenweite Tutorien zur Nutzung von Analysewerkzeugen
  • MVP für Urban Planning App

    Uflo · Internet und Informationstechnologie

    2021 — 2021

    • Web-App (MVP) für Stadtplanungsprojekt erstellt, Automatisierung von Objektanordnung auf Kartenausschnitten
    • App wurde hier verlinkt: https://uflo.shinyapps.io/_mvp/
  • Student Research Assistant

    Abteilung für Qualitätswissenschaft an der TU Berlin · Internet und Informationstechnologie

    2020 — 2021

    • Beitrag zu Publikationen geleistet, interaktive Inhalte für Kongresse erstellt
    • MLOps implementiert: Automatisierter Workflow von der statistischen Merkmalsauswahl bis zur Modelloptimierung
    • Ungefähr 300 Studenten in Data Analytics tutorierte und Abschlussfallstudien bewertet
  • Ära Klassifizierer

    Cyanite.ai · Internet und Informationstechnologie

    2020 — 2020

    • Klassifikationsalgorithmen für Musiktitel erstellt (Recurrent Convolutional Network)
    • Big Data Bibliothek von etwa 200.000 Liedern mit spektrografischen Daten von Audio erstellt
  • Praktikant in Softwareentwicklung

    Bosch Singapore · Internet und Informationstechnologie

    2019 — 2020

    • Linux OS-Entwicklung für Bosch's Linux-Distribution (Bash und Python)
    • Hauptprojekt im Bereich Cyber Security: Implementierung von Verifizierungsschritt für nicht vertrauenswürdige Software während der OS-Installation