Julien

Über mich

Als Software Engineer mit breitgefächertem Fachwissen habe ich bereits verschiedene Rollen ausgeübt, darunter Data Scientist, Full-Stack-Entwickler sowie AI- und DevOps-Engineer. Ich entwerfe und skaliere datengetriebene Software und integriere KI-Lösungen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, in der digitalen Transformation die Führung zu übernehmen. Mit Erfahrung in Start-ups und Großunternehmen biete ich technische Führung und strategische Beratung für unterschiedliche Technologiestufen. Dank meiner 8-jährigen Lehrtätigkeit liebe ich es außerdem, Teams zu betreuen und zu befähigen, sodass sie selbstständig arbeiten können.

Skills

Expert:in

App-Entwicklung

AI Development

DevOps

Data Science

TypeScript

React

Microservices

Python

Backend Development

NodeJS

JavaScript

Webentwicklung

Firebase

AI Application

jQuery

Full Stack Development

Amazon Web Services

Data Analysis

Data Engineering

AI Consulting

Fortgeschritten

JIRA

Azure Cloud

Machine Learning

Angular

Cypress

Flask

Data Visualisation

MongoDB

VueJS

Express.js

Bootstrap

Prisma

Datenauswertungen

Data Strategy

PostgreSQL

Data Migration

Agile Software Development

iOS

Azure DevOps

OAuth

Data Governance

CSS

HTML

Docker

Datenpflege

Tailwind CSS

Database Administration

Projekte

AI Engineer

Applai · Internet und Informationstechnologie

2025
Aufbau eines agentenbasierten Bewerbungs-Tools zur Beschleunigung der Stellensuche und Automatisierung von Anschreiben

Entwicklung eines Selenium-Scrapers mit FastAPI für Jobplattformen; Verkettung mehrerer RAGs und LLMs für konsistente Ergebnisse

Nutzung von LangGraph für Agentic-Workflows und LangSmith für Modellauswertung
Dozent in MLOps

Nobleprog · Bildung und Wissenschaft · 200–500 Mitarbeiter:innen

2025
Konzeption und Durchführung von Lektionen in MLOps (Machine Learning Operations), die automatisierte Datenverarbeitung, Lebenszyklen des maschinellen Lernens, Überwachung und Orchestrierung in Produktionsumgebungen umfassen

Entwicklung praktischer Übungen mit Fallstudien aus der Praxis, die die Studenten durch die Möglichkeiten und Probleme von MLOps führen und eine Reihe moderner Tools und Frameworks abdecken

Diskussion und Einsatz von Tools wie MLflow, DVC, Github Actions, AWS, Amazon Sagemaker, Airflow, Docker, Kubernetes, AutoML, Scikit-Learn, evidently
Frontend Engineer

Reifenhäuser GmbH · Industrie und Maschinenbau · 1.000+ Mitarbeiter:innen

2024 — 2025
Führte Entwicklung eines Kunden-Dashboards zur Überwachung des Kunststoffproduktionszyklus bei mehreren Herstellern, um der Industrie die Einhaltung staatlicher Recyclingvorgaben zu erleichtern

Richtungsweisende architektonische Verbesserungen, einschließlich Workspace-Refactoring

Entwicklung von Frontend-Komponenten unter Verwendung von React, SASS und CoreUI für eine reaktionsfähige Benutzeroberfläche

Implementierung einer Teststrategie zur Gewährleistung der Stabilität einer zuvor nicht getesteten Anwendung

Umgestaltung der Datenbank- und Dateiverwaltung mithilfe von GCP, wobei die Benutzer aufgefordert wurden, die Benutzeroberfläche der Anwendung anzupassen

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Berufserfahrungen

Data Scientist · Vollzeit

ExpressGroup GmbH · Banken und Finanzdienstleistungen · 100–200 Mitarbeiter:innen

2021 — 2023
Daten Engineering:

Überarbeitete Datawarehouse, reduzierte ursprüngliche Datenbankkosten um mehr als 90%

Verwaltete sauberen Datenfluss aus verschiedenen Quellen

Datenanalyse:

Erstellte Dashboards und Datenanalysen für alle Divisionen und externe Stakeholder

Erstellte Überwachungsmetriken von Cloud-Funktionen

Erstellte Analysewerkzeuge für datengetriebene Workflows

Software Engineering:

Entwickelte im Backend mit TypeScript

Baute Chatbot, der halbautomatisierte Unternehmensantworten ermöglichte

Nutzte Machine Learning-Tools für die automatisierte Dokumentenüberprüfung von Kunden

Führung:

Führte allein die Verwaltung für Datenwarehouse und Stakeholder durch, bereitete Wissenstransfer für neue Mitarbeiter vor

Hielt firmenweite Tutorien zur Nutzung von Analysewerkzeugen
Werkstudent in Qualitätswissenschaften · Werkstudium

TU Berlin · Industrie und Maschinenbau · 500–1.000 Mitarbeiter:innen

2020 — 2021
Beitrag zu Publikationen geleistet, interaktive Inhalte für Kongresse erstellt

MLOps implementiert: Automatisierter Workflow von der statistischen Merkmalsauswahl bis zur Modelloptimierung

Ungefähr 300 Studenten in Data Analytics tutorierte und Abschlussfallstudien bewertet
Praktikant in Softwareentwicklung · Praktikum

Bosch Singapore · Internet und Informationstechnologie · Internet und Informationstechnologie · 1.000+ Mitarbeiter:innen

2019 — 2020
Linux OS-Entwicklung für Bosch's Linux-Distribution (Bash und Python)

Hauptprojekt im Bereich Cyber Security: Implementierung von Verifizierungsschritt für nicht vertrauenswürdige Software während der OS-Installation

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Begleitung von der Idee bis hin zum ausgereiften Produkt 🚀

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Projekte

Berufserfahrungen

Julien ist Freelancer:in bei Junico