Johannes

Herausforderung: Um Sterne besser zu verstehen, wollen Forscher:innen wichtige Eigenschaften wie Temperatur, Grösse und chemische Zusammensetzung bestimmen. Dafür nutzen sie Sternspektren – das "Lichtbild" eines Sterns. Die Analyse solcher Spektren ist jedoch aufwendig und oft nur mit spezieller Software und viel Fachwissen möglich. Im Rahmen eines EU Forschungsprojekts sollte diese Hürde überwunden und ein Tool entwickelt werden, um diesen Prozess zu standardisieren und zu vereinfachen.

Lösung: WebSME ist ein benutzerfreundliches Online-Tool, mit dem man Spektren einfach analysieren kann. Es basiert auf bewährten wissenschaftlichen Methoden, läuft aber komplett im Browser. Nutzer:innen laden ihre Daten hoch und erhalten mit wenigen Klicks wichtige Sternparameter wie Temperatur, Oberflächengravitation und Metallizität. Besonders hilfreich ist, dass webSME auf eine grosse Datenbank mit vorberechneten Sternmodellen zugreift. Dadurch kann die Analyse deutlich schneller erfolgen, selbst bei umfangreichen Datensätzen. Gleichzeitig sorgen moderne Rechenmethoden (Monte Carlo Markov Chain) dafür, dass die Ergebnisse besonders genau sind. Zur Vorbereitung der Spektren wurde ausserdem ein eigenes Werkzeug (den Normalizer) entwickelt. Mit dem Tool lassen sich die Beobachtungsdaten intuitiv und interaktiv normalisieren und für die weitere Verwednung in webSME aufbereiten.

Ergebnis: WebSME macht moderne Sternforschung einfacher und zugänglicher. Es wurde bereits erfolgreich in Forschungsprojekten eingesetzt und kommt auch in der Ausbildung von Studierenden zum Einsatz. So hilft es nicht nur bei der Entdeckung neuer Erkenntnisse über Sterne, sondern auch dabei, zukünftige Wissenschaftler:innen auszubilden.

Herausforderung: Mit zunehmender Anzahl an Aufträgen und einem wachsenden Sortiment an Leisten, Passepartouts und Fertigungsmöglichkeiten wurde die manuelle Erstellung von Kostenvoranschlägen, Aufträgen und Rechnungen zu einem enormen zeitlichen Aufwand. Bald war ein Mitarbeiter in Vollzeit allein mit der Verwaltung von Aufträgen und buchhalterischen Tätigkeiten beschäftigt.

Bestehende Softwarelösungen erwiesen sich als unzureichend, da sie nicht speziell auf die Anforderungen der Bilderrahmenfertigung zugeschnitten waren. Es fehlten Funktionen für die Berechnung von Verschnitt und Restmengen, eine intelligente Lagerverwaltung sowie automatisierte Prozesse, die den individuellen Aufwand für unterschiedliche Leistenmodelle und Kundenwünsche berücksichtigen.

Lösung: Um diese Herausforderungen zu bewältigen, entwickelte ich eine massgeschneiderte Softwarelösung mit Python und Qt5. Diese Plattform vereinfacht sämtliche Prozesse: von der Kundenverwaltung über die Erstellung von Kostenvoranschlägen und Aufträgen bis hin zur Integration von Lagerverwaltung, Rechnungs- und Mahnwesen sowie Gutschriften.

Für die Kostenrechnung wurden eigene Berechnungsfunktionen entwickelt und verschiedene Leistenkategorien definiert. Die Software wählt automatisch das passende Zubehör für jeden Auftrag aus, wodurch Fehler vermieden und Abläufe effizienter gestaltet werden.

Ergebnis: Die Einführung der Software führte zu einer enormen Kostenersparnis. Der Zeitaufwand für die Auftragserstellung, Rechnungslegung und Verwaltung konnte um 80 Prozent reduziert werden. Die gewonnene Zeit wird nun dort eingesetzt, wo sie am meisten benötigt wird: in der persönlichen Kundenberatung und der Fertigung individueller Bilderrahmen.

Seit 2015 habe ich mich verstärkt auf Forschungstätigkeiten konzentriert, wobei meine tägliche Arbeit weiterhin stark von Programmierung und Datenanalyse geprägt war. In diesen Jahren habe ich tiefgehende Kenntnisse und Fähigkeiten in Python sowie C und C++ entwickelt und angewendet, um komplexe Forschungsprojekte zu realisieren und voranzutreiben.

Meine Forschungsarbeit umfasste verschiedene Bereiche, in denen ich innovative Lösungen und Ansätze entwickelt habe. Durch die Anwendung von Python konnte ich effiziente und skalierbare Datenanalysen durchführen, was mir ermöglichte, große Datenmengen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Python erwies sich als vielseitiges Werkzeug, das sowohl für schnelle Prototyping-Phasen als auch für die Entwicklung robuster Anwendungen ideal war.

Parallel dazu setzte ich C und C++ ein, insbesondere in Bereichen, die hohe Leistungsanforderungen stellten oder in denen eine enge Interaktion mit der Hardware erforderlich war. Die Kombination dieser Programmiersprachen ermöglichte es mir, flexible und leistungsfähige Lösungen zu entwickeln, die den spezifischen Anforderungen meiner Forschungsprojekte gerecht wurden.

Während dieser Zeit habe ich an verschiedenen wissenschaftlichen Publikationen gearbeitet und meine Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Fachzeitschriften vorgestellt. Der kontinuierliche Austausch mit anderen Forschern und Experten in meinem Bereich war ein wichtiger Bestandteil meiner Arbeit und trug maßgeblich zu meinem persönlichen und beruflichen Wachstum bei.

Die Herausforderungen und Erfolge der letzten Jahre haben mich in meiner Leidenschaft für Forschung und Technologie bestärkt. Meine Arbeit an der Schnittstelle von Programmierung und Datenanalyse hat nicht nur mein technisches Wissen vertieft, sondern auch meinen Blick für die praktischen Anwendungen und die Bedeutung wissenschaftlicher Erkenntnisse geschärft. Ich blicke mit Stolz auf die Fortschritte, die ich gemacht habe, und freue mich auf die spannenden Möglichkeiten, die die Zukunft in der Forschung bereithält.

Von 2000 bis 2010 führte ich mein eigenes Unternehmen, JOPUSO, mit Sitz in der Hackhofergasse 1, 1190 Wien. Diese Dekade war geprägt von intensiver Arbeit, Innovation und dem Streben nach Exzellenz in der IT-Branche. Mit einem Team von fünf engagierten Angestellten haben wir gemeinsam herausragende Softwarelösungen entwickelt und unseren Kunden maßgeschneiderte Full-Stack- und CMS-Lösungen angeboten.

Unsere Dienstleistungen waren vielfältig und umfassten die gesamte Bandbreite der Softwareentwicklung. Als Full-Stack-Entwickler war ich dafür verantwortlich, dass alle Aspekte der Projekte – vom Backend bis zum Frontend – nahtlos zusammenarbeiteten. Dabei setzten wir auf moderne Technologien und Methoden, um unseren Kunden die bestmöglichen Lösungen zu bieten. Unser Ziel war es stets, die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und zu erfüllen, indem wir benutzerfreundliche und effiziente Systeme entwickelten.

Ein weiteres Standbein von JOPUSO war unser Hardware-Shop am Standort. Hier boten wir eine breite Palette an Hardware-Komponenten und -Geräten an, die sowohl für Privatkunden als auch für Unternehmen interessant waren. Unser Hardware-Shop war bekannt für seine qualitativ hochwertigen Produkte und unseren exzellenten Kundenservice. Durch die Kombination von Softwarelösungen und Hardwareverkauf konnten wir unseren Kunden einen umfassenden IT-Service aus einer Hand bieten.

Die Jahre 2000 bis 2010 waren eine aufregende Zeit des Wachstums und der Weiterentwicklung. Ich bin stolz darauf, was wir bei JOPUSO erreicht haben, und dankbar für die Unterstützung meines Teams, das mit seinem Einsatz und Fachwissen wesentlich zu unserem Erfolg beigetragen hat. Diese Dekade hat die Basis für viele zukünftige Erfolge gelegt und mich persönlich und beruflich enorm geprägt.