Fabian

Über mich

Ich heiße Fabian und bin AI Automation Consultant. Ich baue produktionsnahe KI-Agenten, GenAI-Features und Automatisierungen für wiederholbare Geschäftsprozesse. Mein Fokus liegt auf Lösungen, die nicht nur als Demo funktionieren, sondern im Alltag stabil, nachvollziehbar und DSGVO-konform laufen. Typische Themen sind AI Agents, Research Agents, Scoring Agents, RAG-Systeme, interne Wissenssysteme, LLM-Integrationen, API-Automatisierung und Commercial-Ops-Prozesse in Marketing, Sales, QA und Reporting. Technisch arbeite ich unter anderem mit Go, Python, Temporal, SQL, APIs, AWS Bedrock, Azure OpenAI und lokalen LLM-Setups. Besonders stark bin ich an der Schnittstelle zwischen Business-Anforderung, technischer Architektur und produktionsnaher Umsetzung. Ich bin interessant für Unternehmen, die GenAI, Agentic AI oder Automatisierung nicht nur testen, sondern in echte operative Prozesse bringen wollen.

Skills

Expert:in

Prozessoptimierung

AI Application

Generative AI

Web Scraping

AI Consulting

Requirement Engineering

ChatGPT

Claude

Golang

Prompt Engineering

FastAPI

REST-API

Process Optimisation

Machine Learning

PostgreSQL

Qualitätssicherung

Fortgeschritten

Chatbot

Sales

SEO

GEO

Database Administration

Python

Data Engineering

SQL Server

Failure Analysis

Docker

AI Ethics and Governance

Datenschutz

Open Source

Sales Strategy

Beratung

Data Analysis

Projekte

Compliance-Document Agent
TOPBRIGHT Europe GmbH · Konsumgüter und Handel · 10–25 Mitarbeiter:innen
März 2026 — Mai 2026
- Konzeption eines AI-Agent-Workflows zur automatisierten Erstellung von EU-Compliance-Dokumenten für Spielzeugprodukte- Analyse des manuellen QS-Prozesses und Übersetzung in einen agentenfähigen Ablauf aus Input-Prüfung, Datenextraktion, Regulatorik-Abgleich, Dokumentengenerierung und Review- Aufbau einer Pipeline zur Verarbeitung von BOMs, Testberichten, Artwork-PDFs und Produkthandbüchern pro Artikelnummer- Entwicklung strukturierter Parser für XLSX- und PDF-Dokumente zur Extraktion von Produkt-, Material-, Prüf- und Verpackungsdaten- Integration regulatorischer Wissensbasis für EN 71, IEC 62115, REACH, RoHS, CLP, GPSR, LVD, EMV und RED als Grundlage für agentische Prüf- und Generierungsschritte- Entwicklung von Agenten-Schritten zur Erstellung von EU Declaration of Conformity, Risk Assessment, Packaging Compliance Check und Product Specification- Umsetzung kundenspezifischer QS-Regeln, z.B. Adressformat, Batch-Nummern, Unterschriftslogik und manuelle Freigabepunkte- Aufbau einer FastAPI-Backend-Architektur und eines React/TypeScript-Frontends zur Steuerung des Workflows- Umsetzung eines Template-basierten PDF-Renderings über HTML-Templates und Gotenberg- Definition von Validierungslogik, Fehlerpfaden und Review-Punkten für Fälle mit unsicheren oder unvollständigen Quelldaten- Test des Agenten-Workflows mit realen Artikelstrukturen und QS-Dokumenten- Sicherstellung lokaler Verarbeitung vertraulicher Produkt- und Testdaten ohne Cloud-Upload
Company Brain / Context Layer
Sales Culture GmbH · Beratung und Consulting · 10–25 Mitarbeiter:innen
Februar 2026 — April 2026
- Konzeption eines Company-Brain-Systems zur strukturierten Nutzung verstreuter Unternehmensdaten- Analyse typischer Wissensquellen wie Dokumente, Webseiten, CRM, Tickets, Projekttools und interne Wikis- Entwicklung eines Context Layers für KI-Agenten mit Fokus auf Quellenbezug, Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit- Aufbau einer Backend-Architektur für Datenaufnahme, Chunking, Indexierung und semantische Suche- Integration von PostgreSQL/pgvector, Objekt-Speicher, LLM-Provider-Routing und API-Schnittstellen- Entwicklung von Workflows zur Erkennung von Mustern, Lücken und wiederkehrenden Prozesssignalen- Konzeption von Agent-Skills und Übergabeformaten für operative KI-Workflows- Umsetzung von Datenschutz- und Datenresidenz-Anforderungen für EU- und Self-Hosted-Szenarien- Erstellung von technischen Handover-Dokumentationen, Testdaten und MVP-Validierung
Compliance-Agent DSGVO/EU AI Act
Digital Natives · Internet und Informationstechnologie · bis zu 10 Mitarbeiter:innen
Februar 2026 — März 2026
- Analyse manueller Compliance- und Datenschutzprozesse im Kontext DSGVO und EU AI Act- Konzeption eines KI-gestützten Compliance-Agenten zur Prüfung von Dokumenten, Webseiten und internen Informationen- Entwicklung der Agenten-Architektur mit Go, Temporal Workflows und modularen Activities- Integration von LLM-Prüfschritten für Risikoerkennung, Dokumentenanalyse und strukturierte Handlungsempfehlungen- Aufbau einer DSGVO-bewussten Verarbeitung mit lokaler bzw. EU-basierter Infrastruktur- Anbindung relevanter Datenquellen und APIs für Recherche, Dokumentenprüfung und Ergebnisvalidierung- Definition von Prüfregeln, Risiko-Kategorien und Eskalationslogik für manuelle Nachkontrolle- Erstellung strukturierter Reports mit Befunden, Prioritäten und konkreten nächsten Schritten- Logging, Monitoring und technische Dokumentation für Betrieb, Wartung und Handover

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