Christian

Produktive KI-Systeme, keine Prototypen. Ich entwickle KI-Agenten und Multi-Agent-Systeme, die dauerhaft laufen — mit KI-gestützter Entwicklung. Meine Rolle darin ist die eines Architekten und Prüfers: ich definiere Architektur, Anforderungen und Qualitätsregeln, führe die Modelle durch die Umsetzung und prüfe jedes Ergebnis gegen echte Belege — Testläufe, Protokolle, reale Ausgaben. Nichts gilt als fertig, weil es plausibel klingt. Das ist der Unterschied zwischen einem Vorführ-Prototyp und einem System, das nach sechs Monaten noch tut, was es soll. Bewiesen am eigenen System, im täglichen Dauerbetrieb: Sprachsteuerung mit Weckwort, Kommandozentrale mit Live-Daten, automatische Postfach-Auswertung, eigene Buchhaltung (EÜR/USt, cent-genau, mit Änderungssperre), 23 Hintergrunddienste, über 1.100 automatisierte Tests. Entstanden ist es in Prüf-Durchgängen mit mehreren KI-Rollen — Architekt, Entwickler, Sicherheits- und Qualitätsprüfer —, die sich gegenseitig widerlegen müssen, bevor etwas übernommen wird. Diese Arbeitsweise bringe ich in Projekte mit. Was ich umsetze: Agenten, die eigenständig handeln statt nur zu antworten, mit Gedächtnis, Werkzeugzugriff und nachvollziehbarer Entscheidungslogik. Mehrstufige Architekturen über drei Ebenen, damit Zuständigkeiten getrennt und Teile austauschbar bleiben. Prozess-Automatisierung in Python statt Baukasten-Werkzeugen: anpassbar, ohne Lizenzbindung und monatliche Fremdkosten. Dokumenten- und E-Mail-Verarbeitung, Schnittstellen zu bestehenden Systemen, RAG-Anbindung eigener Wissensbestände. Datenschutz: für sensible Fälle lokale Modelle und on-premise — die Daten verlassen Ihr Haus nicht. Wo Cloud-Modelle sinnvoll sind (Claude, OpenAI, Gemini, Grok), bleiben sie je Aufgabe umschaltbar, statt Sie an einen Anbieter zu binden. Zusammenarbeit: remote, Projektsprache Deutsch, Festpreis oder Tagessatz. AI Agent Development · Multi-Agent-Systeme · RAG · LLM-Integration · Prompt Engineering