Benjamin

Ich bin ein erfahrener Softwareentwickler mit Schwerpunkten in Algorithmen zur Softwareleistungsoptimierung, maschinellem Lernen, Bild- und Signaltheorie und Linux-Systemmanagement. Rust, C/C++ und Python sind meine go-to Programmiersprachen. An Problemstellungen, die eine Lösungsansatz mittels Machine Learning (ML) benötigen, arbeite ich am meisten mit PyTorch und GPyTorch. Mir sind Java, Javascript, HTML, CSS und diverse Frameworks wie Angular und React so wie Bash nicht fremd, jedoch sind dies nicht meine Schwerpunkte. Ich bin auch gewillt, mit gegebener Vorbereitungszeit mich in weitere Programmiersprachen einzuarbeiten, falls etwaige Projekte gewisse Kriterien erfüllen. Ich habe gemeinsam mit der Gesellschaft für Schwerionenforschung (GSI) in Darmstadt meine Masterarbeit erarbeitet. Das Thema war "The Optimization of Multi-Turn Injection via GP-MPC". Gemeinsam konnten wir zeigen, dass der Algorithmus anwendbar für eine solche Systemumgebung ist, sowie dass der Algorithmus in der Lage ist, zur Laufzeit die optimalen Kontrollparameter für ein dynamisches Umfeld kontinuierlich zu finden. Ich übernehme Projekte, bei denen technisches Know-how, analytisches Denken und zuverlässige Umsetzung gefragt sind, und ich bin stets bestrebt, meine Expertise in der Welt des maschinellen Lernens weiter zu vertiefen, um innovative und performante Lösungen zu liefern.